Data Engineer( Algonova )
09 Июня 2026
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "Algonova"
Algonova (ex. Algorithmics Global) — международная ed-tech компания с фокусом на feature-ready education. Мы работаем в 90+ странах, обучаем более 700 000 учеников ежегодно и строим собственную IT-платформу, где решения принимаются на основе данных, а не интуиции.
Сейчас мы создаём новую аналитическую платформу «с нуля» и ищем Data Engineer, который заложит её фундамент: объединит данные в единое хранилище, выстроит процессы обработки и даст команде быстрые инструменты для аналитики.
Чем предстоит заниматься:
-
Миграция и стратегия: Проектировать и реализовывать стратегический переход с текущих решений на новую архитектуру данных.
-
Поддержка и развитие: Обеспечивать стабильную работу имеющихся баз данных и пайплайнов, поддерживая высокое качество данных для бизнеса в процессе трансформации.
-
Проектирование архитектуры: Выстраивать фундамент новой платформы, обеспечивая её производительность и масштабируемость на миллионы пользователей.
-
Оптимизация и эффективность: Оптимизировать схемы таблиц и процессы загрузки, снижать расходы на хранение и повышать скорость обработки запросов.
-
Data Quality: Внедрять мониторинг доступности данных и BI-отчетов, чтобы переход на новую платформу был бесшовным и прозрачным для аналитиков.
-
Автоматизация с LLM: Использовать AI-инструменты для ускорения миграции (генерация SQL, маппинг данных, создание документации).
Что для нас важно:
-
Глубокий SQL + уверенный Python: ты понимаешь, как писать эффективный код и работать с данными программно.
-
Опыт миграций: ты уже участвовал в процессах переноса данных или смены архитектурных парадигм.
-
Навыки трансформации: отличные знания dbt или аналогичных инструментов.
-
Кругозор в СУБД: опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Redshift или другими СУБД.
Будет плюсом:
-
Опыт использования LLM (ChatGPT, Claude) для автоматизации рутинных задач миграции.
-
Навыки настройки CI/CD для пайплайнов данных.
-
Понимание того, как выстраивать Data Governance в условиях быстрого роста.
Что предлагаем:
-
Удалёнка без компромиссов — работай откуда удобно.
-
Гибкий график — без микроменеджмента, мы ценим результат и автономность.
-
Конкурентная зарплата — обсуждаем открыто, готовы на сильного кандидата.
-
Реальный импакт — ты не просто поддерживаешь базу, ты строишь будущее аналитики в компании мирового масштаба.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
30 Мая
Senior QA Automation Engineer( Simplenight )
Москва
от 150 000 до 300 000 руб.
Компания "Simplenight" Position: QA Automation Engineer Level: Senior Experience: 8+ years (NOT freelancing) Location: Remote...
30 Мая
Стажер data science (ИИ в агростраховании)
Москва
Компания "МАЙНДСЭТ" Вакансия: Стажёр по анализу сельскохозяйственных рисков В компанию требуется стажёр по направлению «машинное обучение в...
30 Мая
Data Scientist (LLM & ML) в команду «История операций» СберБанк Онлайн
Москва
Компания "Сбербанк" О команде и вызове «История операций» — это один из самых высоконагруженных и посещаемых экранов в приложении. Наша цель...
30 Мая
Руководитель проекта (SberData)
Москва
Компания "Сбербанк" SberData – подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных....
30 Мая
DevOps / DevSecOps Engineer (проектная работа)
Москва
Компания "Printum" Компания Printum ищет DevOps / DevSecOps инженера для развития процессов безопасной разработки и автоматизации...
Вакансия размещена в отрасли