Data Engineer

Компания "ЮНИСТРИМ БАНК"

• Проектирование и поддержка корпоративного хранилища данных (DWH).
• Разработка ETL-процессов (Apache Airflow) для загрузки данных из различных источников (MSSQL, внешние API) в ClickHouse.
• Построение витрин данных и OLAP-кубов под задачи аналитики.
• Оптимизация производительности "тяжелых" SQL-запросов в ClickHouse и MS SQL.
• Разработка аналитических дашбордов в Power BI и DataLens.

• Глубокое знание языка SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных).
• Опыт коммерческой разработки ClickHouse: знание движков таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree, SummingMergeTree), партиционирования, индексов, оптимизации распределенных запросов.
• Опыт коммерческой разработки MS SQL Server: написание хранимых процедур, функций, триггеров, работа с SSMS, профилировщиком, анализ планов запросов.
• Понимание архитектуры DWH (схемы «Звезда», «Снежинка»).
• Опыт проектирования и разработки витрин данных (Data Marts).
• Опыт работы с OLAP-кубами: построение, обработка, оптимизация производительности (желательно SSAS или аналоги).
• Практический опыт написания пайплайнов в Apache Airflow (Python-операторы, Bash-операторы, DAG-менеджмент, сенсоры).
• Опыт разработки дашбордов и моделей данных в Power BI (Power Query M, DAX).
• Опыт настройки источников данных и построения дашбордов в DataLens.
• Понимание процессов загрузки данных (инкрементальная загрузка, SCD-типы).

• Официальное трудоустройство с 1 рабочего дня.
• Работу в стабильной компании над интересными и сложными проектами.
• Современный технологический стек и возможность профессионального роста.
• Удаленный формат работы, в графике 5\2 с 9.30-18.15, в пятницу до 17.00 по московскому времени.
• Конкурентную заработную плату, обсуждается по результатам собеседования.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя