Data DevOps-инженер

РБК

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "РБК"

Если коротко, то наша дрим тим отвечает за эксплуатацию и развитие реального highload – одного из крупнейших СМИ на одной шестой части земли, используя для этого как стек на острие технологий, так и проверенные временем решения.

Хотим усиливаться новыми единомышленниками, которые как могут принести нам свою уникальную экспертизу, так и развиваться в интересном для себя направлении, имея доступ к классным спецам.

Что делаем

Создаем инфраструктуру для изолированных RnD лабораторий (on-premises и в облаке)
Строим сегментированные гетерогенные сети между различными средами
Быстро развертываем и поддерживаем окружение

Наш технологический стек

IaC: Puppet, Ansible, Helm, Terraform
CI/CD: Gitlab CI, Argo, Bamboo
Платформы: Kubernetes, OpenStack, LXC
Наблюдаемость: Prometheus, Nagios, Grafana, ELK/OpenSearch
Аналитика: Superset, Hadoop, S3, Iceberg, Hive, AirFlow, DBT
Дополнительно: Kafka, Redis, Rabbitmq, Nexus, Postgres, Clickhouse, Couchbase

Чем предстоит заниматься

Автоматизация рутинных операций над аналитикой
Проектирование и реализация с нуля правильного Datalake
Распространение best practices в командах разработки и аналитики
Автоматизация процессов развертывания и тестирования приложений для аналитических систем
Поддержка и оптимизация CI/CD пайплайнов
Мониторинг и поддержка производительности систем аналитики
Устранение инцидентов и выполнение задач по обеспечению безопасности
Сотрудничество с командами разработчиков для улучшения рабочих процессов.

Наши ожидания

Отличное владение Linux
Знание сетевого стека и опыт в построении туннелей
Понимание основных принципов работы протоколов приложений
Опыт в построении инфраструктуры для отказоустойчивых приложений с возможностью масштабирования в зависимости от нагрузки
Опыт работы с одним или несколькими облачными провайдерами (Terraform)
Глубокие знания в контейнеризации и оркестрации приложений

Если что-то выше не знакомо – не проблема. Приходи, решим что именно и как подтянем в процессе. Если знаешь что-то крутое – рассказывай и придумаем как мы это внедрим.

Что предлагаем