Data Architect (Архитектор медицинских данных)

25 Ноября 2024

Ртк-Элемент

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Опыт:

Более 6 лет

Откликнуться

Компания "Ртк-Элемент"

В проект по разработке ПО федерального уровня в сфере здравоохранения, обеспечивающего сбор и анализ данных о застрахованных лицах, оказанной им медицинской помощи, с использованием сервисов генеративного AI, передовых и инновационных технологий, мы ищем опытного Архитектора медицинских данных для создания эффективной системы управления медицинской информацией.

Почему это предложение уникально:

Возможность работать с уникальными наборами медицинских данных и создавать системы их обработки;
Участие в разработке технологий подготовки клинических данных для обучения языковых моделей;
Доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для обработки данных и передовым моделям для генерации синтетических наборов данных;
Работа с современными технологиями векторизации и медицинскими онтологиями;
Возможность влиять на развитие архитектуры медицинских данных компании;
Работа в команде экспертов в области медицины и искусственного интеллекта;
Перспектива создания решений мирового уровня.

Задачи:

Проектирование архитектуры данных для платформы медицинского искусственного интеллекта;
Разработка и внедрение процессов управления медицинскими данными;
Создание и поддержка графа медицинских знаний;
Проектирование структур данных в соответствии с медицинскими стандартами;
Разработка систем векторизации и индексации медицинской информации;
Обеспечение качества и безопасности медицинских данных;
Разработка процессов интеграции данных из различных медицинских информационных систем.

Обязательные требования:

Образование по специальности медицинская информатика;
Опыт проектирования структур и баз данных для медицинских информационных систем от 3-х лет;
Практический опыт работы со стандартом HL7 FHIR;
Опыт работы с медицинскими онтологиями (UMLS, SNOMED CT, МКБ-10/11);
Знание принципов защиты персональных данных в здравоохранении;
Опыт работы с графовыми базами данных;
Понимание принципов клинического кодирования и работы с терминологическими системами.

Желательные навыки:

Опыт работы с векторными базами данных;
Опыт работы с графами знаний (Knowledge Graphs) в сфере медицины;
Знание современных подходов к обработке естественного языка;
Опыт использования языковых моделей в работе;
Опыт работы с системами поддержки принятия клинических решений;
Знание RDF/OWL и SPARQL;
Опыт работы с большими массивами клинических данных;
Понимание принципов моделирования данных, процессов ETL/ELT и методологий Data Warehousing (DWH): DataLake, DataVault 2.0, DataMesh

Технический стек:

Медицинские стандарты (HL7 FHIR, DICOM)
Медицинские онтологии и терминологии
Графовые и векторные базы данных
Системы управления медицинскими данными
Инструменты для работы с онтологиями
Реляционные и документоориентированные базы данных
Облачные платформы хранения данных

Условия:

Аккредитованная IT-компания;
Офис в центре Москвы (дистанционный или гибридный формат работы);
Комфортная адаптация под руководством опытного Куратора;
ДМС после испытательного срока;
Работа в профессиональной команде единомышленников;
Конкурентная заработная плата;
Возможность профессионального роста и развития;
Доступ к корпоративной библиотеке AlpinaDidgital;
Программа корпоративных предложений и скидок BestBenefits;
Доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и вычислительным ресурсам.