Computer Vision Engineer Python/C++( Московский метрополитен )

17 Марта 2026

Московский метрополитен

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "Московский метрополитен"

Вакансия открыта в Инновационном центре «Безопасный транспорт», который входит в структуру Московского метрополитена. С 2017 года мы собираем и анализируем Big Data всего Транспортного комплекса Москвы. Эти данные помогают создавать продукты и проекты, которые улучшают работу транспортной инфраструктуры столицы.

У Инновационного центра более 10 направлений работы: аналитика, моделирование, разработка, консалтинг и другие. Более 300 экспертов ежедневно работают над тем, чтобы дороги Москвы стали безопаснее, а поездки — комфортнее. Если вы хотите видеть результаты своего труда на улицах Москвы, присоединяйтесь к нашей команде.

Обязанности

Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения для распознавания объектов, сегментации изображений, трекинга движущихся объектов и других задач компьютерного зрения
Оптимизация и адаптация алгоритмов для работоспособности в реальном времени с возможностью масштабирования
Разметка и подготовка наборов данных
Написание технической документации к проектам

Требования

Наличие практического опыта программирования на С/C++
Наличие опыта обучения моделей компьютерного зрения
Наличие опыта подготовки обучающих наборов данных из необработанных видеофайлов и изображений
Знание библиотек и фреймворков, таких как OpenCV, PyTorch, Gstreamer, Nvidia Triton Server (TRT), OpenVINO
Знание ОС Linux, Git, Docker

Условия

Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м. Белорусская)
Расширенный отпуск: 42 календарных дня
Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое
Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата