Backend / Full-stack Engineer (Django + AI)

Компания "Симпл Вэй Групп"

Backend / Full-stack Engineer (Django + AI)

Ищем специалиста для работы и поддержания функциональности внутренней корпоративной web-системы для автоматизации товарной обработки и документооборота с использованием ИИ. Система должна заменить текущий процесс, построенный на Excel-файлах, справочниках, ручной обработке данных и частичной автоматизации.

Система предназначена для работы с товарными позициями, карточками товаров, справочниками, проверками по перечням, расчётными профилями и автоматическим формированием выходных документов.

Главное - участвовать в разработке текущего проекта в диалоге с подрядчиками для понимания структуры системы и дальнейшей её поддержки и разработки улучшений.

Цель проекта — создать браузерную систему, которая позволит:

• загружать и обрабатывать входные Excel-файлы;
• сопоставлять товары с внутренней базой с помощью ИИ
• работать с карточками товаров и их вариациями;
• использовать внутренние разработанные механизмы для подбора товарных вариаций;
• выполнять расчёты по заданным бизнес-правилам;
• формировать итоговые документы по шаблонам;
• вести работу нескольких пользователей в единой системе;
• хранить историю изменений и обеспечивать управляемость справочников.

Чем будешь заниматься

• Участвовать в разработке backend AI-сервиса (LLM + embeddings + RAG) — это основное
• Участвовать в проектировании архитектуры
• Делать пайплайн:
  • нормализация → embeddings → поиск → финальный выбор
• Контролировать стоимость AI (tokens, retries, кэш, лимиты)
• Настраивать очереди и фоновые задачи
• Работать с файлами и изображениями (загрузка, хранение, раздача)
• Настраивать инфраструктуру (Docker, nginx, деплой)
• (Опционально) иногда трогать фронт - админка / дашборды

Стек:

• Python 3
• Django
• Django REST Framework
• PostgreSQL
• Git
• Celery или RQ + Redis
• Работа с файлами / S3-совместимое хранилище
• openpyxl / xlsxwriter (импорт и генерация Excel)
• React
• TypeScript
• Vite (или аналог)
• REST API с фронта (fetch/axios)
• Docker, деплой на VPS, интеграции по HTTP, LLM/Vision API, Linux на сервере

Must have

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет
• Уверенный backend (Django)
• PostgreSQL (индексы, оптимизация)
• Опыт работы с очередями / background jobs
• Понимание как довести сервис до production
• Опыт работы с LLM / AI API
• Умеешь работать автономно: взял задачу → довёл до результата
• Готовность выполнить тестовое задание

Будет плюсом

• Опыт с embeddings / pgvector
• Понимание RAG (retrieval + rerank)
• Опыт контроля стоимости AI (tokens, batching, кэш)
• DevOps-навыки (деплой, CI/CD, мониторинг)
• React / full-stack опыт
• Опыт multi-tenant систем

Что важно в работе

• Уметь принимать технические решения
• Не бояться “грязной” реальности продакшена
• Понимать, что AI = это ещё и экономика, а не только код

Мы предлагаем:

• Возможность построить IT-направление с нуля в единственном лице, прямое влияние на архитектуру бизнеса
• Заработная плата обсуждается на интервью (фикс + бонус за достигнутые KPI)
• Формат работы: гибрид