Автор уроков на курс «Аналитик данных»

Компания "Яндекс.Практикум"

Можно совмещать с основной работой (от 15 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Для курса «Аналитик данных» мы разрабатываем уроки для спринтов «Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей», «Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных», «Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python».

Уроки будут включать в себя следующие темы:

«Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей»:

• Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны. Основные бизнес-метрики.
• Когортный анализ для расчёта метрик.
• Кастомные метрики. Выбор ключевых метрик для кейса.
• Продуктовые воронки.

«Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных»

• Основы теории вероятностей.
• Случайные величины.
• Распределения.
• Проверка гипотез. T-тест Стьюдента.
• Множественная проверка гипотез.

«Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python»

• Что такое A/B-тесты и зачем они нужны.
• Выбор метрики для проверки гипотезы.
• Расчёт размера выборки. Валидация результатов.
• Проверка результатов A/B-теста. Тест Манна-Уитни. Z-тест пропорций.
• Анализ результатов A/B-теста.

Что нужно делать:

• При поддержке методиста, эксперта (опытного практика в анализе данных) и редактора писать теорию для уроков онлайн-курса и создавать практические задания разных форматов. Компетентно, понятно и интересно подавать материал с опорой на профессиональные источники и опыт, и придумывать практические задания.
• Искать, адаптировать или самостоятельно готовить дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, скринкасты.
• Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает наш курс лучшим.

Что вам понадобится для работы над курсом:

Сейчас нам нужны авторы со следующей экспертизой:

• Опыт работы в аналитике данных и/или продуктовой аналитике от 2 лет.
• Опыт в A/B тестировании.
• Навыки расчёта и визуализации бизнес-метрик.
• Умение формалировать и проверять гипотезы.
• Знание статистики.
• Владение следующими инструментами: SQL (PostgreSQL), Yandex Datalens (BI), Python, pandas, scipy, numpy, statsmodels.

Не только технологии:

• Непреодолимое желание делиться знаниями с людьми. Инициативность, предложение и аргументация своих идей и решений.
• Четкое понимание, почему вы хотите участвовать в разработке курса.
• Умение писать тексты, проектировать квизы и получать от этого удовольствие. Способность рассказать о своей работе так, чтобы поняла и бабушка, и любой человек, далёкий от предметной области. Или желание этому учиться и способности.
• Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом.

Что мы предлагаем?

• Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
• Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
• Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 15 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
• Удобный цифровой офис. Мы используем Miro, Notion, Zoom, Figma — инструменты, которые позволяют классно организовать совместную работу.
• Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
• Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%).
• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя