Архитектор MLOps

Компания "БАНК УРАЛСИБ"

Ищем архитектора MLOps в службу Chief Data Officer. Эта позиция в самом «сердце» банка, в подразделении высокого уровня без рамок отдельных видов бизнеса. Это возможность вживую познакомиться со всеми аспектами и направлениями бизнеса в крупном банке, а также влиять на ключевые процессы работы с данными и повышать свою экспертность.

Стек, которого мы начинаем:

• Python, Bash, Kubernetes, Helm, GitLab, JupyterHub, Prefect, Keycloak, MinIO

Чем предстоит заниматься:

• Развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик
• интеграцией новых компонентов и сервисов
• обеспечивать обновления компонентов платформы, управлять целостностью задействованных компонентов
• формировать и актуализировать стандарты работы с платформой
• обучать и консультировать разработчиков по реализации на платформе задач машинного обучения и моделирования
• выполнять функции администратора систем в режиме подмены на период отпуска/больничного
• формировать рекомендации по настройке и оптимизации работы платформы машинного обучения

Наши ожидания:

• высшее образование в области IT или математики
• опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science или ML Engineer от 3 лет
• успешный опыт внедрения проектирования с нуля
• глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science
• знание инструментов MLOps (например: MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow, и др.)
• опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, etc.)
• навыки программирования на Python, Bash
• понимание MLOps-практик и CI/CD (GitLab).

Будет преимуществом:

• опыт развертывания LLM и LLM + RAG
• опыт настройки GPU

Условия:

• полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат)
• белая заработная плата два раза в месяц
• ежегодный отпуск, больничный, ДМС после испытательного срока
• возможность построить карьеру в стабильном банке
• непосредственное участие в развитии концепции управления на основе данных (data-driven)
• работа в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход
• возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих
• возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны.

Наша вакансия Вам подойдет, если Вы ищете вакансии в направлениях: MLOps, ML платформа, платформа машинного обучения, архитектура, инфраструктура, CI/CD, Kubernetes, Docker, контейнеризация, оркестрация.