Архитектор данных (банк)

03 Мая 2026

Recruitment Boutique S.M.Art

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "Recruitment Boutique S.M.Art"

Обязанности:

Разработка и актуализация целевой архитектуры данных и моделей управления данными.
Обеспечение архитектурного соответствия требованиям ФЗ.
Проектирование и стандартизация метаданных и системы классификации данных.
Определение подходов к развитию мастер-данных и централизованных НСИ
Внедрение и контроль архитектурных принципов, политик и решений.
Аудит текущей архитектуры данных (наборы данных, потоки данных, пользователи и владельцы данных, ИТ-ландшафт).
Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ.
Разработка решений автоматизации.

Требования:

Оконченное высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных систем или финансов.
Не менее 5 лет в ИТ, из них не менее 2-х лет на позиции архитектора данных / решений или ведущего инженера данных желательно в крупных финансовых институтах (банки, страховые компании).
Понимание процессов и продуктов участников финансового рынка.
Опыт разработки архитектурных концепций, проектных решений и другой технической документации.
Опыт формирование бизнес- и функциональных требований.
Глубокое знание методологий и фреймворков (TOGAF, DAMA DMBOK, Zachman, Data Vault 2.0, Inmon, Kimball, Data Mesh).
Опыт проектирования и реализации хранилищ данных, озёр данных, ETL/ELT-процессов, понимание процессов Real-time data streaming (Kafka).
Понимание принципов ИБ и регуляторных требований. Владение нотациями BPMN, ArchiMate, UML, C4 для визуализации архитектурных решений. Свободное владение SQL, понимание NoSQL, знание современных СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и/или импортозамещенных аналогов).
Будет плюсом наличие сертификации в области архитектуры или управления данными (TOGAF, CDMP и др.).
Уверенное владение Python, знание библиотек для анализа данных и обработки данных методами ИИ.
Уверенные знания Spark (PySpark).
Опыт работы с BI-платформами, в частности Apache Superset (или аналоги: Power BI, Tableau).
Умение вести переговорный процесс с внутренними заказчиками, включая умение находить и обосновывать эффективные решения учитывающие интересы участников процесса.
Навыки подготовки презентаций.