Anti-fraud Senior Machine Learning Engineer

Компания "«Газпромбанк» (Акционерное общество)"

Мы ищем опытного ML специалиста для работы над системой транзакционного антифрода. Основная задача — построение и внедрение антифрод-решений с применением машинного обучения и нейронных сетей, способных обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени. Вы будете управлять полным циклом разработки: от анализа данных и построения моделей до их внедрения и оптимизации архитектуры.

ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?

• Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для транзакционного антифрода;
• Выстраивать инфраструктуру для автоматизированного антифрод мониторинга и анализа;
• Оптимизировать модели для продакшена, обеспечивать масштабируемость решений;
• Разрабатывать и поддерживать ML pipeline (ETL, featurization, model deployment) с использованием Docker и Kubernetes;
• Управлять технической частью проекта;
• Выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками, анализировать требования и участвовать во внедрении решений.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

• Имеете опыт работы 5+ лет в области машинного обучения;
• Работали в банковской сфере;
• Имеете экспертиза в антифроде: опыт разработки и внедрения транзакционных антифрод систем с применением нейронных сетей;
• Знаете Python, Spark, Scikit-learn, PyTorch, SQL/NoSQL базы данных, Docker, Kubernetes;
• Обладаете глубокими знаниями статистики, вероятностных моделей и современных алгоритмов машинного обучения;
• Работали с большими данными: занимались разработкой и внедрением распределённых систем, оптимизацией алгоритмов для работы с большими объёмами данных.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Достойный уровень вознаграждения;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня;
• Полное соблюдение ТК РФ.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя