Аналитик данных в Лабораторию нейронаук и поведения человека

Компания "Сбербанк"

Мы — исследовательское подразделение Сбера, которое отвечает за «человека»: поведенческие паттерны, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Нашу миссию можно сформулировать как “Помогаем понять человека”. Работаем с “внутренним рынком”, то есть со всей экосистемой Сбера, например, помогаем улучшать качество интерфейсов, клиентский опыт, влиять на конверсии в маркетинге и продуктах, увеличивать эффективность работы сотрудников и формировать стратегии.

Наша деятельность выстроена по принципам исследований, формирования гипотез на их основе и консалтинга, а также создания собственных продуктов (ML-модели, платформы тестирования, образовательные продукты). Команда состоит из психологов, социологов, маркетологов, исследователей, инженеров машинного обучения, аналитиков данных, дизайнеров.

Обязанности

• Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории.
• Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат.
• Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных.
• Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных.
• Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества.
• Документирование разрабатываемых решений на Wiki (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды).
• Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.

Требования

• Опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет для middle и 4х лет для senior.
• Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне.
• Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики.
• Опыт работы с системами событийной аналитики.
• Понимание BI-систем.
• Хорошие коммуникативные и аналитические навыки.
• Умение и желание полноценно разобраться в задаче, Задавать вопросы, предлагать свои решения.
• Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбытком информации.
• Умение делать быстрый и качественный деск-ресерч с формулировкой прикладных выводов и гипотез.
• Умение формулировать и презентовать результат – знаете, как рассказать об исследовании людям, которые не разбираются в предметном поле, владеете навыком излагать сложное и объемное коротко и просто.
• Навык деятельности в условиях неопределенности – у нас хорошо чувствуют себя те, кому чем непонятнее, тем интереснее.

Будет плюсом

• Опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata.
• Знания в области математической статистики и машинного обучения.
• Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.

Условия

• Оформление по ТК.
• Комфортный современный офис на Кутузовской.
• Работа в офисе 5/2, возможен гибкий график с 1-2 днями вне офиса.
• Дружная разносторонняя команда.
• Масштабные проекты и сложные разноплановые задачи.
• Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия, бесплатное корпоративное обучение.
• ДМС, соцпакет, тренаженый зал.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя