Аналитик данных( Internest )

Internest

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Internest"

Мы позволяем сохранить доступ к контенту в интернете бесплатным. Есть пользователи, которые хотят потреблять контент бесплатно. Есть те, кто готов контент производить. И есть те, кто готов его оплатить, покупая рекламные места. Мы объединяем их всех в одну систему, делая "магию" свободного интернета, каким мы его знаем, возможной.
Мы предоставляем услуги на всех этапах размещения рекламы, аудируем, оцениваем эффективность, выявляем фрод. Среди клиентов - Avito, Ivi, Хабр, Gismeteo, СберМегаМаркет, Ламода, СпортМастер и многие другие. По итогам 2023 года нас включили в рейтинги:

AdRiver — 1 место по доле рынка среди верификаторов и ТОП 2 в верификации по рейтингу Adindex.

Soloway — 1 место по качеству DSP по рейтингу Adindex и ТОП 3 self-service DSP у рекламных агентств.

В настоящий момент ищем крепкого middle специалиста в отдел аналитики для работы с моделями атрибуции. Наш отдел обеспечивает аналитическими продуктами клиентов и внутренних заказчиков. У нас настоящие большие данные - 10^13 событий в основном хранилище, поток аналитической отчетности различной глубины, нетривиальные алгоритмы обработки, собственные аналитические инструменты и творческие исследовательские задачи.

На предлагаемой позиции требуется заниматься обслуживанием и развитием имеющейся системы атрибуции – доработкой существующих моделей и тестированием новых, изучением влияния различных фич, помощью в формировании отчетности клиентам. Отчеты по атрибуции помогают рекламодателям выбирать качественные площадки для размещения рекламы, что позволяет бороться с мошенничеством и некачественным контентом.

У нас команда из шести человек. Отдел активно растет и у нас есть творческий простор в выборе направления развития, реальные перспективы горизонтального и вертикального роста.

ЧТО ПРЕДСТОИТ:

Обслуживание и улучшение существующих моделей атрибуции
Исследование влияния различных фич на качество работы моделей
Тестирование и внедрение в работу новых моделей атрибуции
Деплой моделей

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

Опыт работы на схожих по функционалу позициях более года
Умение писать понятный код на Python, знание библиотек для анализа данных
Знание и практический опыт работы с классическим ML: XGBoost, деревья, различные алгоритмы кластеризации и т.п.
Опыт работы с SQL (мы пользуемся Clickhouse)
Понимание математической статистики и теории вероятностей

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: