Аналитик данных (Градостроительство)

Компания "ГКУ Инфогород"

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Продукт "Градостроительство" - совокупность проектов, направленных на внедрение инновационных алгоритмов, бизнес-процессов и общей ИТ- стратегии Департамента информационных технологий города Москвы в градостроительную деятельность.
Коллеги сокращают число задействованных информационных систем, переводят услуги в цифровой вид, разрабатывают цифрового двойника города и реализуют множество других проектов, помогающих отрасли работать качественнее и быстрее.

Что нужно делать:

• определять источники данных, которые необходимы для решения бизнес-задач
• извлекать данные из различных источников (базы данных, API, файлы и т.д.)
• преобразовывать и интегрировать данные для обеспечения их качества и консистентности
• проводить разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для выявления закономерностей, трендов и аномалий
• применять статистические методы и модели для анализа данных (регрессия, кластеризация, классификация, анализ временных рядов и т.д.)
• разрабатывать и оценивать гипотезы на основе данных
• создавать информативные и понятные визуализации (графики, диаграммы, дашборды) для представления результатов анализа
• использовать инструменты визуализации данных (например, Power BI)
• разрабатывать отчеты и презентации с результатами анализа для различных аудиторий
• представлять результаты анализа в формате, понятном для бизнеса
• участвовать в обсуждениях и принятии решений на основе данных
• выявлять бизнес-проблемы, которые могут быть решены с помощью анализа данных
• предлагать решения на основе анализа данных, направленных на улучшение бизнес-процессов
• работать с облачными платформами для хранения и обработки данных

Какие знания и навыки важны:

• высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или смежных областях
• глубокое знание математической статистики и методов анализа данных
• отличное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных
• уверенное владение Python
• опыт работы с инструментами визуализации данных
• опыт работы с большими данными (Big Data) и технологиями

Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• график работы 5/2, офис в 3 минутах от станции метро Курская
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!