Аналитик данных (антифрод продукты)

Компания "Билайн"

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде по развитию антифрод продуктов в качестве Data-аналитика.

Чем предстоит заниматься:

• Формировать выгрузки с помощью SQL-запросов, Python и Pyspark (основная часть данных лежит в Hadoop, но иногда приходится “заглядывать” в Postgres или S3).
• Работать с большими табличными и текстовыми данными.
• Строить графики (lineplot, scatterplot, hist), проводить тесты и подсчеты метрик для подтверждения ваших идей.
• Заниматься формированием, дизайном и анализом экспериментов, измерять эффект от внедряемых изменений.
• Проводить R&D для помощи датасаентистам в проверке продуктовых гипотез или улучшении существующих моделей при помощи продвинутых методов анализа (математической статистики, визуализации).

Вот некоторые примеры конкретных задач, которые предстоит решать:

• Выяснить причину резкого падения/увеличения нежелательного трафика трафика с ХХ.ХХ.ХХХХ (сезонность? ошибка расчетов? появился новый крупный спамер? релиз другой команды в своем продукте?).
• Проанализировать причины оттока абонентов с услуги в зависимости от количества посланных им нотификаций.
• Провести анализ влияния “этикеток” на поведение звонящих номеров и номеров, которым они звонят.
• Написать прототип витрины для сбора подозрительных номеров или новых фичей.
• Проработать механизм сбора и обработки обратной связи (мнения) абонентов, получивших подозрительный вызов.
• Провести ревью существующих продуктовых дэшбордов, проверить, что они согласуются друг с другом, выглядят разумно (согласно нашим представлениям), предложить дополнительные графики.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Коммерческий опыт в аналитике данных от 3-х лет.
• Продвинутый уровень владения SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции) для работы с большими таблицами (от сотен миллионов до миллиардов записей).
• Умение и готовность разбираться в большом объеме информации, разных атрибутах, таблицах, базах данных и их особенностях. Умение достать нужные данные из разных систем под конкретную задачу, разобравшись во всех нюансах.
• Умение пристально глядеть в данные и искать у себя и других ошибки и несостыковки в выводах, логике, цифрах.
• Уверенное знание Python для анализа данных и визуализации (pandas, matplotlib, scipy).
• Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики, понимание основ статистического тестирования.

Будет плюсом:

• Владение инструментами Hadoop (PySpark, Hive). У нас огромный кластер на 30 ПБ и без инструментов BigData в билайне просто не выжить.
• Знание основ классического машинного обучения для табличных данных (понимание базовых алгоритмов кластеризации, деревьев решений, линейной регрессии, умение интерпретировать результаты). Чтобы быть на одной волне с датасаентистами.
• Опыт с Airflow, MLflow, Gitlab или аналоги.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать дистанционно на территории РФ.
• Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
• Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
• Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
• Служебную сотовую связь.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя