AI Systems Engineer

Компания "Бидзаар"

Немного о нас:

Bidzaar.com - это коммерческая электронная торговая площадка нового типа (B2B SaaS), созданная для автоматизации закупок частных компаний.

Bidzaar помогает компаниям оптимизировать расходы через прозрачные тендеры и взаимодействие с поставщиками. У нас ежемесячно проводится более 3 тысяч тендеров на сумму свыше 100 млрд ₽. Среди клиентов - более 990 крупных компаний, такие как OZON, билайн, Детский мир, Мегафон, Азбука вкуса, РИВ ГОШ, Астон, Gloria Jeans, INVITRO, Ситилинк, Альфа-Банк, СДЭК, РОЛЬФ, Акрон Холдинг, X5 и 52 из списка Forbes-200.

Наша миссия : "Мы как экосистема будущего трансформируем экономические отношения в интересах каждой компании и всего общества".

Мы - технологичная, динамичная и растущая команда. В Bidzaar ценят инициативу, прямую коммуникацию и фокус не на процессы, а на бизнес-результат. В работе мы придерживаемся высокого темпа, открытости к экспериментам и уважения к людям.

С 2023 года Bidzaar масштабируется на международные рынки, такие как Индия, Индонезия, Бразилия, Дубай и США. В связи с развитием международного направления мы в поиске ???? AI Systems Engineer для работы в нашем подразделении ZINIT. Это роль архитектора AI-агентов, для создания продвинутых систем для платформы закупок и тендеров.

Обязанности:

• Разработка и внедрение AI-агентов продакшен-уровня

• Оркестрация сложных цепочек агентов (reason → retrieve → act → verify → respond)

• Интеграция LLM с бизнес-логикой (тендеры, тарифы, поставщики)

• Построение инструментов: поиск, RAG, валидация, вычисления

• Внедрение оценки, трейсинга и защитных механизмов

• Коллаборация с бэкендом, продуктом и UX

• Python 3.13+ (типизация, async, чистая архитектура)

• Опыт с фреймворками агентов (LangFuse/LangGraph, LangChain)

• Понимание RAG-архитектур и работы LLM (ограничения, галлюцинации, cost trade-offs)

• Tool calling & function schemas (строгие контракты, идемпотентность)

• Управление состоянием агентов, интеграция с REST API

• Оценка и observability (трейсинг, тестирование)

• Системный подход к prompt engineering

Будет плюсом:

• Опыт в закупках, SaaS, B2B-платформах

• Мульти-агентные архитектуры

• Оптимизация cost/latency для LLM

• Vector DB (Milvus, pgvector), Langfuse, OpenTelemetry

• Безопасность AI-систем (PII, permissions)

• Удалёнка и гибкий график.

• Продуктовая разработка с интересными задачами и AI-интеграциями.

• Возможность влиять на архитектуру и технологический стек.

• Команда, которая верит в то, что делает.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя