AI Engineer (text, voice)( Voximplant )

Компания "Voximplant"

Привет, это Voximplant!

Мы создаем сервисы для коммуникаций, с помощью которых разработчики и бизнесы улучшают клиентский опыт. Для этого у нас есть два продукта: Voximplant Platform помогает разработчикам улучшать свои продукты с помощью телефонии, голосовых AI агентов и текстовых коммуникаций; а Voximplant Kit дает возможность бизнесам настроить облачный контакт-центр за 30 минут и автоматизировать общение с клиентами с помощью искусственного интеллекта. Наши клиенты – российские и международные стартапы и крупные компании, например: МВидео, Детский Мир, Яндекс, Самокат, Сбер, Авито, Битрикс24, СДЭК.

О Voximplant в 2026 году:

• С 2013 года на рынке облачных коммуникаций
• 290+ сотрудников
• 30 000 клиентов по всему миру
• 2 млрд звонков обрабатываем в год

И сейчас мы находимся в поиске AI инженера.

Что предстоит делать

• Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации

• Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding

• Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации

• Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter)

• Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost)

• Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок)

• Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы

• Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе

• Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта

• Сопровождать запуски проектов для клиентов

Что мы ожидаем

• Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ

• Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других

• Опыт работы с ASR/TTS:

  • управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания

  • согласование таймингов между распознаванием

  • ответом и синтезом речи

• Понимание современных подходов к RAG, включая:

  • работу с векторными базами данных

  • разработку и настройку embedding-пайплайнов

• Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов

• Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга

• Уверенные навыки программирования на Python:

  • построение пайплайнов

  • интеграция с API LLM и векторными базами,

  • автоматизация процессов.

• Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег

Будет плюсом

• Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд

• Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов

• Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей

Что предлагаем

• Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнес

• Гибкое начало рабочего дня

• Работа в аккредитованной IT-компании

• Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю

• Корпоративные скидки от BestBenefits

• Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком

• Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы

Процесс найма

1. Скрининг с HR (40 минут)

2. Техническое интервью с тимлидом (полтора часа)

3. Оффер