AI Engineer( Aston )

Aston

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Aston"

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли AI Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.

Почему это будет интересно?

возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

проектировать и разрабатывать AI‑агентов, которые помогают системным аналитикам: разбирать требования, формализовать фичи, строить сценарии/диаграммы, готовить спецификации;
интегрировать агентов с рабочими системами аналитиков: Confluence/Notion, Jira/YouTrack, UML/диаграммные инструменты, репозитории API‑спецификаций;
строить пайплайны обработки данных: собирать требования, тикеты, спецификации, диаграммы, протоколы встреч; очищать и готовить для обучения/настройки моделей;
разрабатывать и настраивать RAG/knowledge‑base на основе документации, бизнес‑процессов, архитектурных описаний, стандартов компании;
проектировать промпты, роли и инструменты для агента: генерировать и рефакторить требования, user stories, use‑cases, API‑контракты, схемы БД;
оркестрировать LLM и инструменты: вызывать внешние API, получать доступ к БД, искать по базе знаний, генерировать артефакты (Markdown, UML, OpenAPI и т.п.);
определять и измерять метрики качества агента: полноту и точность извлеченных требований, согласованность артефактов, снижение ручной работы аналитиков;
мониторить и улучшать поведение агентов в боевых сценариях: анализировать ошибки, снижать галлюцинации, оптимизировать стоимость и время отклика;
совместно работать с системными аналитиками: описывать их процессы в виде сценариев для агента, настраивать фидбэк и итеративно улучшать решения.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1,5 лет;
опыт работы с Python (продвинутый уровень);
хорошее знание Linux;
опыт работы с LangChain/LangGraph (или написания агентных пайплайнов, умение оптимизировать их качество);
глубокий опыт работы с LLM API;
опыт работы с vLLM или SGlang;
знание современных систем контейнеризации и инструментов DevOps (Docker, Kubernetes);
понимание стратегий планирования (ReAct, Plan-and-Execute);
опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector);
умение работать с брокерами сообщений;
опыт работы с FastAPI или Django (для создания API под агентов, вебхуков, панелей управления);
опыт работы с RAG-системами;
понимание процессов SA: сбор и формализация требований (user stories/use cases, acceptance criteria); процессное и системное моделирование (BPMN 2.0, UML - use case/sequence); проектирование интеграций с помощью REST API и брокеров сообщений; опыт работы с SQL.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.