AI Agent Engineer (NLP/LLM)
08 Июня 2026
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ"
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора
Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.
Мы — команда разработки AI-агентов на базе LLM для реальных бизнес-задач. Используем быстрые методы прототипирования с AI-coding инструментами (Claude Code, Cursor) — от идеи до работающего агента за дни.
Находимся в поисках AI Agent Engineer (NLP/LLM).
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать логику агентов на Python (LangGraph, agentic loop)
- Участвовать в проектировании архитектуры AI-агентов и их инструментов
- Создавать и оптимизировать RAG-модули
- Prompt engineering и context engineering — управление контекстом LLM
- Интегрировать агентов с backend по API
Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:
-
Опыт работы в области NLP / LLM от 1 года (рассматриваем также победителей профильных хакатонов — это будет большим плюсом)
-
Понимание архитектур NLP: self-attention, Transformer, эмбеддинги
-
Практический опыт работы с LLM: API, вызов инструментов (tool calls), выбор модели под задачу
-
Опыт построения RAG (классический и Agentic RAG)
-
Знание паттернов построения агентов: ReAct, Plan‑and‑Execute, детерминированные графы (Workflow)
-
Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймфорками
-
Уверенное владение Python, знание Git и Docker
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
- Ежегодный бонус по итогам работы;
- Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
- Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
- Специальные условия для страхования семьи;
- Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
- Корпоративное обучение;
- Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
- Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Почему у нас классно работать:
- Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
- Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
- Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
- Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
17 Июня
Robotics Software Engineer (команда Навигация)
Москва
Компания "ТехВилл" ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений. Мы отвечаем за разработку мобильных и web-...
17 Июня
Senior QA Automation Engineer (Python)( А7-ТЕХНОЛОГИИ )
Москва
Компания "А7-ТЕХНОЛОГИИ" "A7 Технологии" входит в группу компаний A7 (платформа международных платежей). Мы создаем технологические...
17 Июня
Application Security Engineer / AppSec-инженер
Москва
от 250 000 до 300 000 руб.
Компания "HR ME" Привет! Мы ищем Application Security Engineer в международный холдинг. Задачи: Проектировать архитектуру...
17 Июня
Стажер-разработчик AI-интеграций
Москва
Компания "Ацп Спб В20ае" Автосервис по ремонту премиальных автомобилей ищет Стажера Разработчика AI‑интеграций для работы над проектами в...
17 Июня
Тестировщик QA Engineer Senior( Сальникова Ксения Григорьевна )
Москва
Компания "Сальникова Ксения Григорьевна" Приоритет отдаем кандидатам с высшим профильным образованием (ИТ), коммерческим опытом свыше 5 лет,...
Вакансия размещена в отрасли