5 вакансий data engineer iceberg в Москве
22 Марта
Senior Spark Data Engineer (Iceberg)
Москва
Компания "Неофлекс" ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых решений для бизнеса, так же занимаемся заказной разработкой программного обеспечения. Приветствуем на странице нашей компании и благодарим за интерес к вакансии. Будем рады оказаться полезны друг другу. СТЕК проекта: Apache Spark (Pyspark),...
27 Марта
Data Engineer( Дата Дженерейшн )
Москва
от 250 000 до 300 000 руб.
Компания "Дата Дженерейшн" Обязанности: Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Oracle на новый технологический стек (конфигурация хранилища Iceberg, S3, Clickhouse). Построение и оптимизация целевого масштабируемого отказоустойчивого аналитического ХД. Реализация сложной логики и задач ядра хранилища...
27 Марта
Москва
Компания "Тинькофф" Команда ETL Performance обладает ключевой экспертизой в области производительности ETL процессов в компании и занимается системным подходом к улучшению метрик процессов регулярного обновления данных, отвечает за эффективную утилизацию ресурсов платформы работой ETL, выработку лучших практик в технологиях целевого стека - Spark + Iceberg/S3 и их трансляцию Требования:...
25 Марта
Москва
Компания "Альфа-Банк" Чем предстоит заниматься: Анализ существующих решений, документаций Системный анализ, разработка и тестирование интеграционных решений на указанном стеке Создание документаций по разработанным решениям Оптимизация процессов Наши ожидания от кандидата: SQL, Python. Знание Scala\Java будет плюсом Технологический стек: Apache Spark,...
25 Марта
Data Engineer( Ростелеком - Центры обработки данных )
Москва
Компания "Ростелеком - Центры обработки данных" Мы создаём новую систему сбора и обработки данных систем ЦОД — от серверов и платформ виртуализаций до систем резервного копирования. Проект строится с нуля на базе современного open-source стека: Airflow 3, Python, dbt, Trino, PostgreSQL, S3, Apache Iceberg. Цель — заменить унаследованное решение на гибкую, управляемую и прозрачную...