30 вакансий ml ops в Москве - Страница 2
01 Декабря
Москва
Компания "SberAutoTech" Чем предстоит заниматься: Управление ML-инфраструктурой: Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов и обучения моделей; Поддерживать и развивать сервисы для управления ML-workflow; Работать с системами версионирования данных и моделей; Мониторить и поддерживать системы инференса моделей. DevOps и...
01 Декабря
Технический руководитель продукта (Product CTO)
Москва
Компания "edna" Ключевые задачи и зона ответственности: Техническая стратегия и архитектура Разработка и эволюция технического видения, архитектуры и стратегии продукта в соответствии с бизнес-целями. Принятие ключевых технологических решений (стек, инструменты, стандарты) для обеспечения масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности продукта. Внедрение практик...
30 Ноября
AI-тренер в области программирования
Москва
от 110 000 до 188 000 руб.
Компания "Yandex Crowd" Если вы хотите участвовать в развитии нейросетей и получить опыт в перспективной профессии, присылайте свой отклик Какие задачи вас ждут Оценивать ответы модели на решения задач в одной из областей: backend, frontend, DevOps, ML и Mobile или других Анализировать ответы на одном из языков: Python, Java, C/C++ или JavaScript/TypeScript Исправлять ответы...
29 Ноября
Руководитель портфеля проектов (GenAI)
Москва
Компания "Иннотехнум, Группа компаний" Чем предстоит заниматься: Вести крупные, стратегические проекты с внешними заказчиками в области генеративного ИИ : AI-агенты, ассистенты, модели и решения на основе GenAI — от пресейла до промышленного запуска; Управлять мультидисциплинарными командами (аналитики, ML, разработчики, QA, DevOps) через других руководителей проектов, тимлидов и...
15 Ноября
Руководитель разработки ИИ-продуктов
Москва
Компания "DOGMA" Вам предстоит: Руководство направлением ИИ-разработки; Формирование архитектуры AI-решений и roadmap; Управление командой: ML-инженеры, разработчики, DevOps; Разработка и внедрение локальных LLM-моделей; Создание продуктов для: автоматизации клиентского сервиса, анализа данных, прогнозирования спроса, улучшения внутренних процессов; Контроль безопасности данных...