Data Scientist

Ключевые навыки: Python для анализа данных (библиотеки numpy, pandas, scipy, geopy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, matplotlib, seaborn, пробую livecoding). SQL и получение данных (PostreSQL, MongoDB). Machine Learning (библиотека sklearn, рекомендательные системы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), production код, AutoML, Байесовские методы, решение нестандартных задач в рекомендательных системах, временных рядах и графах) Feature engineering (произвожу сбор и разведывательный анализ данных ). Математика для Data Science. А также фундаментальное физико-математическое образование МИФИ (законченная аспирантура). Успешно изучал математические дисциплины: в том числе математический анализ, аналитическую геометрию, линейную алгебру, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику. 2х летняя практика написания нейронных сетей. Строю модели на свёрточной нейронной сети U-Net для сегментации и классификации изображений (фреймворк TensorFlow). С июня 2020 года занимаюсь обработкой, анализом и систематизацией результатов испытаний в отделе алгоритмов и моделирования научно-исследовательского отделения по разработке и моделированию лазерного комплекса, а также работаю с алгоритмами компьютерного зрения и алгоритмами обработки изображений с целью детектирования и сегментации объектов поиска. Работа с заказчиком (знаю подход CRISP-DM, Agile, выясняю требования, формирую методологию, разрабатываю отчёты, визуализирую результаты экспериментов). Опыт работы в компании со сложной внутренней структурой взаимодействия. Публикации по результатам научных работ в реферируемых журналах на английском языке, напрямую связанными с дипломным проектом в МИФИ: теоретически вывел и практически показал новый способ стабильной генерации лазерного излучения. Английский - степень владения B2 – Upper Intermediate. Экспериментальная работа на предприятиях и на полигонах. Обработка, анализ и систематизация результатов испытаний. Результаты работы: детекция и сегментация объектов поиска, NDA. Выполнил множество учебных проектов. Портфолио: https://github.com/dizel0110 Постоянно совершенствуюсь в области DS на передовых курсах с обширной практикой. Внимательный к деталям, целеустремленный, формулирую точно, разбираюсь досконально, оцениваю тщательно. Стремлюсь к экспертности и глубокому многостороннему анализу ситуации, желаю найти и показать пользу для всех участников процесса. Интересно по завершению задачи сгенерировать новое, передовое. Готов работать эффективно, результативно. Вижу себя на должности Middle Data Scientist’а. Готов расти многократно в сжатые сроки. Ищу передовую команду и интересные задачи с достойной оплатой.