AI-инженер

Реализовала 6+ проектов на стыке автоматизации, документации и AI для малого бизнеса и нишевых индустрий:
Statements Flow (LegalTech) — система генерации заявлений в правоохранительные органы: спроектировала конструктор документов по шаблонам, статус-машину для трекинга, модуль шифрования персональных данных. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL.
Чат-боты для инфобизнеса и foodtech — автоматизация ответов, приём заказов, интеграция с базой знаний и кухней; сократила ручную обработку запросов на ~40%.
BPMN-библиотека — набор адаптируемых шаблонов процессов (онбординг, согласования, документооборот) в нотации BPMN 2.0 (Draw.io/PlantUML).
AI-инструменты для техписателей — коллекция промптов для вычитки документации (стиль, термины, логика), публикация в открытый доступ; ускорение ручной проверки на ~30%.
FashionTech / Textile — структурирование ТЗ для поставщиков тканей, шаблоны спецификаций (состав, плотность, сертификация), логика согласования образцов.
PropTech-концепт — платформа для безопасной коммуникации УК и жильцов с акцентом на приватность и структурированные уведомления.
Ключевые компетенции: сбор требований в условиях неопределённости, прототипирование, моделирование процессов (BPMN/UML), работа с чувствительными данными, интеграция AI-инструментов в рабочие процессы.

Промпт-инженер
Март 2023 — Ноябрь 2025 (2 года и 9 месяцев)

Зона ответственности: Разработка архитектуры промптов для автоматизации документооборота и перевода, внедрение RAG-систем, автоматизация проверки документации, создание AI-ассистентов для поиска информации.
Ключевые достижения:
AI-верификация стандартов: Написала Python-скрипты с интеграцией GPT для проверки соответствия документации стандарту IEEE 1063-2001.
Результат: 70% форматных ошибок выявляется автоматически до передачи человеку.
Поисковый AI-ассистент: Разработала RAG-архитектуру с индексацией в Yandex Search for ML для внутреннего поиска.
Результат: Сокращение времени специалистов на поиск информации на 40%.
Шаблоны промптов: Создала библиотеку промптов для выявления стилистических несоответствий и ошибок форматирования..
Автоматизация ревью документов: Разработала архитектуру chained-промптов с few-shot learning для AI-ревью документов.
Результат: Сокращение времени на рутинные задачи на 50%, повышение качества на этапе human-review на 40%.
Внедрение RAG-системы: Реализовала систему с индексацией корпоративных стандартов и

Писала и актуализировала техническую документацию для внутренних IT-систем, CRM, ERP.
Интегрировала документацию в рабочие процессы через Confluence; повысила вовлеченность пользователей на 25%.
Участвовала в аудитах, согласовывала документы с регуляторами.
Ускорила процесс онбординга новых сотрудников на 28% за счёт структурированных инструкций.

Создавала документацию по ГОСТ и ISO для продуктов в сфере B2B и электронной коммерции.
Взаимодействовала с разработчиками и аналитиками, переводила технические требования в понятные руководства.
Разрабатывала user guides для безалкогольных напитков, B2B-торговли, оптовой логистики.
Сократила нагрузку на службу поддержки на 60% за счёт качественной документации.