Системный аналитик

Реализовала 6+ проектов на стыке автоматизации, документации и AI для малого бизнеса и нишевых индустрий:
Statements Flow (LegalTech) — система генерации заявлений в правоохранительные органы: спроектировала конструктор документов по шаблонам, статус-машину для трекинга, модуль шифрования персональных данных. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL.
Чат-боты для инфобизнеса и foodtech — автоматизация ответов, приём заказов, интеграция с базой знаний и кухней; сократила ручную обработку запросов на ~40%.
BPMN-библиотека — набор адаптируемых шаблонов процессов (онбординг, согласования, документооборот) в нотации BPMN 2.0 (Draw.io/PlantUML).
AI-инструменты для техписателей — коллекция промптов для вычитки документации (стиль, термины, логика), публикация в открытый доступ; ускорение ручной проверки на ~30%.
FashionTech / Textile — структурирование ТЗ для поставщиков тканей, шаблоны спецификаций (состав, плотность, сертификация), логика согласования образцов.
PropTech-концепт — платформа для безопасной коммуникации УК и жильцов с акцентом на приватность и структурированные уведомления.
Ключевые компетенции: сбор требований в условиях неопределённости, прототипирование, моделирование процессов (BPMN/UML), работа с чувствительными данными, интеграция AI-инструментов в рабочие процессы.

Перестроила маршруты согласования на 1С:Документооборот 3.0: убрала бумажные цепочки, настроила ролевую модель и дашборды в Power BI. Добавила предпроверку требований через GPT-ревью — цикл согласования сократился с ~5 дней до 2–2,5, а количество возвратов на доработку упало вдвое.
- Внедрила AI-верификатор документации (Python + NLP, соответствие IEEE 1063-2001) и перевела процесс в Docs-as-Code (Git + Markdown + CI/CD). Время ручной вычитки сократилось на ~50%, обновления проходят на 30% быстрее, разработчики 1С подключены через merge-requests.
- Настроила мультиязычный пайплайн (DeepL + Yandex Translate API + корпоративный глоссарий). Скорость перевода выросла в ~3 раза, расхождения в терминах сократились на 60%.
- Обеспечила соответствие ФЗ-152, ГОСТ Р 7.0.97 и требованиям Минцифры. Собрала базу знаний в Confluence с ML-поиском — время поиска регламентов уменьшилось на ~40%.

- Разработала документацию по ГОСТ/ISO для внедрения технологий в розничную сеть → эффективность адаптации сотрудников +30 %
- Организовала процессы сбора требований и обратной связи "бизнес-IT "
- Снизила уровень стресса команды на 45 % во время пандемии за счёт чётких регламентов
- Начала применять моделирование процессов и анализ требований (основа перехода к системному анализу)