Golang developer

Aston
Москва, astondevs.ru/
Информационные технологии, системная интеграция, интернет
• Разработка программного обеспечения
Golang-разработчик
Проект: E-commerce-платформа управления заказами, складскими остатками и доставкой.

Ключевые задачи:
- Разработка и сопровождение Order Service, Warehouse Service и Delivery Service;
- Реализация бизнес-логики управления заказами и резервирования товаров;
- Интеграция внешних служб доставки и проектирование REST API;
- Согласование API-контрактов с frontend-командой;
- Оптимизация PostgreSQL, Redis и Kafka-событий; мониторинг сервисов в Prometheus и Grafana.

Достижения:
- Сократил время загрузки списка заказов с ~3 секунд до ~250 мс за счёт оптимизации PostgreSQL;
- Уменьшил время формирования заказа на 50–60% благодаря внедрению batch API;
- Снизил latency получения данных об остатках со ~120 мс до 15–20 мс через оптимизацию PostgreSQL и Redis;
- Переработал состав Kafka-событий и сократил их объём примерно на 35%;
- Реализовал транзакционную обработку резервирования товаров, практически устранив deadlock при конкурентных операциях.

Технологии: Go, PostgreSQL, Redis, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, REST API, Event-Driven Architecture.

Практики:
Outbox Pattern, Repository Pattern, Dependency Injection, Strategy Pattern, Worker Pool, code review, unit testing, integration testing.

Проект: Финтех-платформа для обработки платежей малого и среднего бизнеса.

Ключевые задачи:
- Разработка и поддержка Go-микросервисов платёжной платформы;
- Развитие Fraud Detection Service и реализация бизнес-правил антифрод-проверок;
- Разработка REST API и интеграция с внешними платёжными системами;
- Реализация Kafka Producer/Consumer, Redis-кэширования и оптимизация SQL-запросов PostgreSQL;
- Написание unit/integration-тестов, code review и участие в расследовании production-инцидентов.

Достижения:
- Сократил время антифрод-проверок с ~450 мс до 90–120 мс через оптимизацию запросов и Redis-кэширование;
- Ускорил получение истории платежей с ~2,5 секунд до ~200 мс благодаря оптимизации SQL и cursor pagination;
- Снизил Kafka lag с ~15 000 до менее 500 сообщений под нагрузкой;
- Сократил долю ошибок доставки уведомлений с ~5% до менее 1%;
- Развивал Fraud Detection Service, Kafka-обработчики и REST API для платёжных интеграций.

Технологии: Go, PostgreSQL, Redis, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, ELK Stack, REST API.