DevOps/MlOps/SRE

Проектирование и поддержка облачной и локальной инфраструктуры для бэкенд-сервисов и
распределённых систем с высоким уровнем доступности.
Разработка и оптимизация CI/CD-пайплайнов в GitLab, что существенно сократило ручные операции при
деплое и ускорило выпуск релизов.
Управление контейнеризированными рабочими нагрузками в Kubernetes и Docker в production: rolling-
обновления, масштабирование, реагирование на инциденты.
Настройка и обслуживание сетевой инфраструктуры, включая маршрутизацию, service mesh и безопасное
межсервисное взаимодействие.
Тесное взаимодействие с командами разработки для внедрения лучших практик инфраструктуры в
процессы доставки ПО.

• Управление и развитие распределённой инфраструктуры на базе кластеров Proxmox с охватом нескольких
региональных сетей.
• Развёртывание и эксплуатация zero-trust mesh-сети на NetBird, улучшившей внутреннюю связность и
уровень безопасности.
• Внедрение централизованной SSO-платформы на основе Authentik, которая заменила разрозненные схемы
аутентификации во внутренних сервисах.
• Разработка внутренних инструментов автоматизации и интеграций, включая Matrix-ботов и webhook-
системы на Flask.
• Администрирование реестра контейнеров Harbor, управление политиками доступа команд к образам.
• Участие в расследовании инцидентов и анализе первопричин, разработка системных улучшений для
повышения стабильности и uptime.
Стек: Proxmox, Docker, Kubernetes, NetBird, Authentik, Matrix, Python, PostgreSQL, Harbor, Zoraxy, GitLab CI/CD

• Проектирование, развёртывание и поддержка облачной и локальной инфраструктуры для
высоконагруженных приложений на Azure и GCP.
• Управление кластерами Kubernetes (AKS, GKE): масштабирование, обновление версий и деплой сервисов в
нескольких окружениях.
• Разработка и поддержка CI/CD-пайплайнов на GitLab CI/CD, Jenkins и Azure DevOps, что ускорило частоту
выпуска релизов.
• Реализация Infrastructure as Code с помощью Terraform и ARM Templates, устранив ручной провижининг в
различных окружениях.
• Настройка сетевой инфраструктуры: VNet, Subnet, NSG, правила Firewall для безопасного и
соответствующего требованиям межсервисного взаимодействия.
• Развёртывание контейнеризированных микросервисов в Kubernetes с использованием стратегий rolling и
blue-green deployments.
• Настройка стеков мониторинга на Prometheus, Grafana, ELK и Splunk, что сократило среднее время
обнаружения инцидентов.
• Поддержка команд ML-инженеров: провижининг и обслуживание AI/ML-инфраструктуры на Databricks и
GCP AI Platform.
Стек: Azure, GCP, Kubernetes, Docker, Terraform, Jenkins, GitLab CI/CD, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, ELK,
Splunk, Databricks