Программирующий математик

Использованные технологии:
- Django 4.2, Python 3.11,
- Django ORM, MySQL 8.0.33,
- html, bootstrap 5, javascript,

Разработка и дальнейшая поддержка сайта для студии танцев.

Использованные технологии:
- Java 8-20,
- Spring, Spring Boot,
- Hibernate, JPA,
- JUnit 4-5,
- MSSQL, T-SQL, posgtre, SQL, DQL,
- Liquibase,
- ActiveMQ,
- Apache Camel,
- Jasper,
- Jira,
- EMC Documentum (legacy code)

Разработка микросервисов для задач компании. База данных использовалась MSSQL, скрипты для нее писались на T-SQL. Тесты писались с использованием JUnit.
В компании активно использовался брокер сообщений ActiveMQ.
Управление проектами и отслеживание выполненных задач осуществлялось с помощью Jira.

Использованы технологии:
- node.js 22.15,
- express,
- handlebars,
- sequelize, MySql 8.0.35,
- linux ubuntu 20,
- node-telegram-bot-api, nodemailer, pino,

Перенос сайта с php фреймворка Yii2 на node.js express.

https://github.com/SavvaDaniil/frame-up-nodejs - репозиторий проекта с демонстрацией кода на Node.js.

Использованные технологии:
- FastApi, sqlalchemy, python 3,
- MySQL, MongoDB,
- Node js, Express, TypeScript,
- React js, JavaScript
- Docker,
- vue.js (поддержка),
- Swift 5, ARKit

Разработка платформы для принятия заявок на конкурс преподавателей ВУЗов для "Лиги преподавателей высшей школы" по государственному тендеру. Fastapi был использован на backend, React JS на клиентской части. Для авторизации использовался стандарт JWT.
Хранение собранных из социальной сети данных осуществлялось в MongoDB.
Разработка приложения дополненной реальности с распознаванием памятников для IOS с использованием ARKit.
Разработка парсера на Python с использованием модуля requests социальной сети Vkontakte по официальному API компании для сбора статистики активности пользователей на стене группы социальной сети и автоматическому распределению очков пользователям.
Админка парсера, где собирается информация об полученных баллах за посты и комментарии разработана на TypeScript с использованием Express (backend) и React Js (frontend).

Использованные технологии:
- symfony 6,
- php 8,
- MySQL 8, Doctrine ORM,
- ReactJS,
- Golang,
- Qt C++ 6.4,
- Android Java 11,

Разработка с нуля ERP системы учета клиентов для танцевальной студии.
Для backend использовался фрэймворк symfony 6.0, на версии PHP 8. База данных использовалась MySQL 8, для взаимодействия с базой данных использовалась ORM Doctrine.
Для авторизации использовал стандарт JWT, сначала была использована базовая библиотека symfony LexikJWTAuthenticationBundle, но из-за возросшей сложности бизнес-логики frontend, было принято решение использовать стороннюю библиотеку Firebase\JWT.
Для frontend использовался ReactJS 18.2. Отправка запросов на сервер осуществлялась по протоколу REST JSON API.
Разработка мобильного приложения на Android Java 11 и IOS Swift.
Разработка api backend части системы для дистанционного обучения школы танцев на языках Golang и C++ на фрэймворке Qt 6.4 с использованием библиотеки QHttpServer.
В 2023 сайт на Golang переделан с использованием template для продвижение в поисковиках.

https://github.com/SavvaDaniil/dancestudio-erp-symfony - образец кода backend на Symfony 6, php 8
https://github.com/SavvaDaniil/dancestudio-erp-reactjs - образец код frontend с использованием ReactJS,
https://github.com/SavvaDaniil/13dancestudio_QTcpp - образец код api backend для дистанционных уроков школы танцев на Qt C++ 6.4,
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.sd.dancestudio13 - приложение Android в Google Play

Использованные технологии:
- C#, .Net Core 2.1, .Net 5, .Net 6,
- PHP 8.2, symfony 6.2, doctrine orm,
- MS SQL Server, MySQL 5.7,
- Python 3, Fastapi, Flask, sqlalchemy, OpenCV,
- PyQt5, QT Designer 6.4.0,
- Android SDK, Java 11, Gradle, gson, junit,
- JavaFX, Java 19, JavaFX Scene Builder 2.0

Разработка с нуля сайта с продажей доступа к видео для дистанционного обучения танцам. Разработка велась с использованием микросервисной архитектуры.
Бизнес-логика сайта была написана на платформе .Net Core 2.1 с использованием языка программирования C#. В 2023 году был осуществлен перенос на платформу .Net 6 для возможности деплоя приложения на сервера с операционной системой linux. Была использована архитектура MVC. База данных сначала была использована MSSQL на сервере Windows, но из-за неудобной панели управления и сжатых сроков была перенесена на MySQL 5.7, потому что на последней опыта у меня было больше. Для взаимодействия с базой данных использовал Entity Framework. Клиентская frontend часть версталась как обычный сайт.
В 2023 году был осуществлен перенос на язык php 8.2 и фрэймворк Symfony 6.2, для взаимодействия с базой данных использовался doctrine orm.
Была разработана система конвертации видео для просмотра его на сайте по протоколу HLS использовалась библиотека FFMpeg.
Микросервис с хранением и сервисом конвертации видео был написан с использованием фрэймворка Flask на языке программирования Python 3 и размещен на облачном сервере с операционной системой Linux CentOS 7, который затем из-за сложностей с установкой библиотек был заменен на Ubuntu.
Через год работы, чтобы снизить расходы на сервер, было принято решение перенести контент на облачный сервис Yandex.Cloud.
Взаимодействие между сервисами осуществлялось с помощью API по протоколу REST.
Разработка микросервиса для stgonline и его приложений на фрэймворке fastapi с использованием модуля sqlalchemy для взаимодействия с базой данных MySQL 5.7, и модуля OpenCV для распознавания движений пользователей на видео, присылаемых ими же с приложений. Для распознавания движений используется нейронная сеть от Google MediaPipe Holistic, затем, на основе полученных данных, пользователям выдается оценка их исполнения хореографии по 100-бальной шкале.
Разработка приложений для iOS (Swift) и Android (Java) для системы stgonline.
Разработка с нуля ERP-системы учета клиентов для студии танцев на фрэймворке .Net 5 с использованием языка программирования C#. База данных использовалась MySQL. В дополнении к ERP-системе учета клиентов была осуществлена разработка мобильного приложения для IOS на языке программирования Swift для облегчения взаимодействия с клиентами студии танцев. Проект ERP-системы учета клиентов был свернут из-за дополнительных расходов на сервер. ERP-системы была оставлена предыдущая также разработанная мною самописная система без использования фрэймворков на языке программирования PHP 5.3, а приложения для IOS было оставлено также предыдущее, написанное мною же на языке программирования Objective-C.
Разработка Desktop приложения для прослушивания сигнала от Embedded устройства через COM-порт, прошивку для микроконтроллера писал не я, в 2-ух версиях: PyQt5 и JavaFx. Для отрисовки UI использовался QT Designer 6.4.0 и JavaFX Scene Builder 2.0

- https://github.com/SavvaDaniil/stgonline-net2-1 - C# .Net 2.1 - образец исходного кода бизнес-логики сайта с продажей доступа к видео для дистанционного обучения танцам
- https://github.com/SavvaDaniil/stgonline-swift - приложение для IOS для STG online (свернут)
- https://github.com/SavvaDaniil/LilFamNation-Net5 - ERP образец исходного кода ERP-системы учета клиентов на C# .Net 5,
- https://github.com/SavvaDaniil/lilfamnation-IOS-SWIFT - образец исходного кода новой версия приложения для IOS
для системы учеты клиентов на языке программирования Swift,
- https://github.com/SavvaDaniil/reaction_battle_pyqt5 - образец исходного кода приложения на PyQt5 для чтения сигнала голосования судей с микроконтроллера и автоматической отправки данных на web-api,
- https://github.com/SavvaDaniil/stgonline_android - образец исходного кода для системы stgonline для дистанционного доступа видео урокам

Использованы технологии:
- Yii2, PHP 7.2,
- MySQL 5.7,
- FFMpeg.

Разработка с нуля сайта и платформы дистанционного обучения, использовался фреймворк Yii2 на языке программирования PHP 7.2. База данных использовалась MySQL 5.7. Верстка осуществлялась как обычного сайта на html, css и javascript.
Конвертация видео для просмотра его на сайте по протоколу HLS использовалась с помощью библиотеки FFMpeg.
Разработка бота для telegram для сбора статистики регистрации на мероприятие организаторам на сайте, также разработанного мною. Для взаимодействия с telegram использовалась документация Telegram Bot API. Для deploy на сервер использовался docker, базовый образ golang:alpine

https://github.com/SavvaDaniil/frame_up_bot - образец код бота на Golang для телеграмма

Использованные технологии:
- Spring 2.7, Spring Boot, Spring Security, Apache Maven
- JDBC, Hibernate ORM, HQL,
- Posgresql,
- Linux Ubuntu,
- React JS (клиентская часть),
- Angular, JavaFX, Qt 6 (административная часть),
- Python, fastapi, sqlalchemy

Разработка платформы для дистанционного обучения с нуля. Была использована архитектура MVC. Для разработки использовался фрэймворк Spring 2.7 с языком программирования Java, контроль доступа осуществлялся с помощью Java EE фреймворка Spring Security, для сборки проекта использовался фрэймворк Apache Maven. Производил администрирование сервера с операционной системой Linux Ubuntu. База данных использовалась Postgresql. Для взаимодействия с базой данных использовался ORM Hibernate и HQL для использования INNER JOIN в запросах. Через несколько дней вынужден был перейти на JDBC из-за возросшей нагрузки на сервер, использовал язык программирования SQL для взаимодействия с базой данных.
На клиентской frontend части использовался React JS. Взаимодействия с сервером осуществлялось через API по протоколу REST JSON.
На административной frontend части использовался Angular на языке программирования TypeScript. Взаимодействия с сервером осуществлялось через API по протоколу REST JSON.
В связи с участившимися постоянными требованиями внести изменения в базу данных использовал фрэймворк Fastapi с языком программирования Python 3 и модулем SQLAlchemy для выполнения множества SQL-запросов в максимально сжатые сроки.
Pаботал над вариантами десктопных версий административной части для решения новых требований по работе с загруженными на сервер файлами пользователей, архитектура использовалась MVVM: на JavaFX, верстка вручную кодом, или с помощью "JavaFX Scene Builder 2" для генерации fxml файла, также вариант на C++ с использованием фрэймворка Qt 6.

https://github.com/SavvaDaniil/topprofessors-backend - backend на Java,
https://github.com/SavvaDaniil/topprofessors-frontend - frontend для пользователей на React JS,

Использованные технологии:
- C#, Unity 3D, AR, VR,
- Golang 2.6
- Linux Ubuntu

Разработка мобильного приложения с нуля FPS с использованием виртуальной и дополненной реальности для дистанционного образования на движке Unity для IOS и Android.
На сервере с операционной системой Ubuntu для поддержки онлайн игры с несколькими игроками используется язык программирования Golang. Взаимодействия с сервером осуществляется по API по протоколу REST JSON.

Использованные технологии:
- C#, Unity
- Java Android

Создание и разработка небольшой мобильной игры истории с выборами, которые меняют сюжетную линию. Геймдизайн, озвучка контента также были осуществлены мною.
Игра была первоначально написана на движке Unity с использованием языка программирования C#. Позже для версии операционной версии Android была перенесена на язык программирования Java.

- https://apps.apple.com/ru/app/its-behind-door/id1634098095?platform=iphone - ссылка в AppStore
- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ds.itsbehinddoor - ссылка в Google Play
- https://github.com/SavvaDaniil/indiegame-itsbehinddoor - часть исходного кода инди игры

Использованные технологии:
- Java 11, Spring 2.6, Hibernate 5, Tomcat 9, MySQL 5.7,
- Vue.js 3,
- Golang,
- C++, QT 6.4, boost,

Разработка у нуля ERP-системы учета клиентов с использованием фрэймворка Spring 2 на языке программирования Java. На этапе окончания разработки backend и начало разработки frontend деятельность проекта свернули из-за слишком больших расходов на оперативную память для работы сервера с использованием фрэймворка Spring 2. ERP-система осталась на ранее разработанной также мною версии, самописная без использования фрэймворков на языке программирования PHP 5.3
Разработка сайта с продажей доступа к обучающим видео по танцам. Для разработки backend использовался язык программирования Golang, на frontend клиентской части использовался javascript фрэймворк Vue.js 3. Через месяц после начала работы web-приложения поняли, что vue.js негативно сказывается на продвижении сайта в поисковой выдаче, поэтому перенес клиентскую часть сайта на шаблонизатор пакета golang "html/template".
Разработка сайта с нуля для студии танцев на фрэймворке DJango 3.6.1 с использованием языка программирования Python 3. База данных использовалась Postgresql. Запускается на облачном сервере Ubuntu, который администировался также мною.
Для deploy проекта на Django был выбран docker, но из-за сжатых ресурсов объема физической и оперативной памяти арендуемого сервера, было решено отказаться от контейнеризации и запускать приложение через командную строку сервера.
Работал над вариантом варианта REST API микросервиса для сайта продажи доступа к видео на языке C++. Сначала был вариант с использованием библиотеки boost, но с выходом новой библиотеки httpserver для фрэймворка Qt 6.4, было решено перейти на Qt с использованием стандарта C++17.

- https://github.com/SavvaDaniil/13dancestudio_ru_django - образец исходного кода сайта для танцевальной студии на DJango 3.6.1
- https://github.com/SavvaDaniil/danceonlineSpring - образец исходного кода ERP-системы на Spring 2.6 на Java,
- https://github.com/SavvaDaniil/13danceonline-Golang - образец исходного кода сайта студии танцев для дистанционного обучения пользователей,
- https://github.com/SavvaDaniil/13danceonline-vue-js-3 - образец исходного кода frontend-части сайта студии танцев для дистанционного обучения пользователей

Использованные технологии:
- php 5.3 - 5.6;
- MySQL 5.7;
- Python 2.7 - 3, Selenium, Vidalia, PIL (работа с изображениями);
- html5, javascript, ajax, jquery, bootstrap;
- WebVR, Aframe (виртуальная и дополненная реальность), Three.js;

Разработка с нуля и поддержка сайта дистанционного обучения по направлению "Бухгалтерcий учет" и "Гостиничное дело". CMS была разработка без использования фрэймворков с использованием языка программирования PHP 5.3. Для взаимодействия с базой данных MYSQL 5.7 использовались нативные SQL запросы.
Разработка с нуля и поддержка сайта дистанционного обучения по направлению "Гостиничное дело" по государственному тендеру для компании РОСТУРИЗМ. Базой данных была MYSQL 5.7 использовались нативные SQL запросы.
Разработка системы накрутки поведенческих факторов для продвижения сайтов с использованием модуля Selenium на языке программирования Python. Разработка автоматической системы генерации сертификатов посещения вебинаров с помощью модуля PIL на языке программирования Python.
Разработка web-приложений и мобильных гибридных приложений дополненной и виртуальной реальности с использованием Javascript фрэймворков WebVR, A-Frame и библиотеки Three.js

- https://github.com/SavvaDaniil/MIOC-Android - приложение
Android для сайта МИОЦ,
- https://github.com/SavvaDaniil/MIOC-IOS-Hybrid - гибридное приложения IOS для сайта МИОЦ,
- https://github.com/SavvaDaniil/saturnVR-AndroidHybrid - гибридное приложение виртуальной реальности для Android (и IOS также)

Использованные технологии:
- Yii2 framework, php 7.3
- React JS
- html, css, javascript
- MySql 5.7
- FFMpeg
- PayPal Sdk
- Java 8, Spring Boot, Spring Security, Apache Maven, Hibernate 5.4, HQL
- React JS, Redux
- Thymeleaf, html, css, javascript

Разработка онлайн платформы для дистанционного обучения по видео. Разработка системы началась с помощью фрэймворка Spring 2 на языке программирования Java, для взаимодействия с базой данных MySQL 5.7 использовался ORM Hibernate, а также HQL для запросов с включением INNER JOIN. Контроль доступа осуществлялся с помощью Java EE фреймворка Spring Security, для сборки проекта использовался фрэймворк Apache Maven. На клиентской стороне для frontend использовался шаблонизатор Thymeleaf. Для оплаты на сайте использовалась интеграция с сервисом PayPal использовался PayPal SDK. Конвертация видео для просмотра его на сайте по протоколу HLS использовалась библиотека FFMpeg.
Для написания административной части системы использовался React JS, обращение к серверу велось через API по протоколу REST.
Через месяц из-за того, что Spring требовал слишком много ресурсов оперативной памяти сервера, требующих дополнительных расходов, было принято решение о переносе системы на фрэймворк Yii2 и язык программирования PHP 7.3. База данных MYSQL 5.7. Клиентская часть версталась как обычный сайт.

https://github.com/SavvaDaniil/stasymad-Yii2 - версия платформы на языке PHP (Yii2)
https://github.com/SavvaDaniil/stasymad.com-spring - версия платформы на языке Java (Spring)

Использованные технологии:
- Yii2 framework, php 7.3, html, css, javascript
- React JS, Redux
- MySQL 5.7.23

Разработка с нуля платформы для дистанционного обучения. Для разработки был использован фрэймворк Yii2 с языком программирования PHP 5.3. Использовалась база данных MYSQL 5.7. Клиентская часть версталась на html5, css и javascript.
Для написания административной части системы использовался React JS, обращение к серверу велось через API по протоколу REST.

https://github.com/SavvaDaniil/13danceonline-React-admin - образец исходного кода панели администратора на React JS

Использованные технологии:
- php 5.3.3, MySQL-5.7.23 (backend ERP-системы);
- html, javascript, ajax, bootstrap 3 - (frontend ERP-системы);
- Objective-C, AVFoundation, sqlite;
- Java, Android SDK;

Разработка с нуля и сопровождение ERP-системы учета клиентов для танцевальной студии. Самописная система без использования фрэймворков на PHP 5.3. Для взаимодействия с базой данных MYSQL 5.7 использовались нативные SQL запросы. Для клиентов были разработаны приложения для IOS на языке программирования Objective-C и для Android на языке программирование Java. Взаимодействие с сервером системы учета клиентов было через API по протоколу REST

https://github.com/SavvaDaniil/LilFamNation-ObjC - образец исходного кода приложения для IOS на Objective-C

Ссылки на приложения:
- https://apps.apple.com/ru/app/lilfam-nation/id1490746930
- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ds.lilfamnationnative

Прогнозирование с помощью регрессионного анализа прихода клиентов.
Использованы технологии:
- Python 3, модули numpy, matplotlib, xlrd,
- статистический анализ временных рядов,
- регрессионный анализ с помощью уравнений кубической регрессии, нахождение коэффициентов методом Крамера.