QA Engineer

SberDevices | Senior QA Engineer

Тестирование сложных распределенных систем в экосистеме SberDevices: Android системные сервисы Smart TV прошивки SaluteOS, AI платформы анализа видеоконтента и AdTech платформы Layer.

Участие в полном QA цикле разработки: анализ требований, проектирование тестовой модели, функциональное и интеграционное тестирование, релизная верификация и пострелизный мониторинг.

⸻

Проект: SaluteOS (Android Smart TV прошивка)

Системные сервисы и приложения прошивки, отвечающие за внутреннюю логику Smart TV устройств.

Обязанности:
• Функциональное и интеграционное тестирование системных сервисов Android
• Тестирование прошивок на различных устройствах: Smart TV, ТВ приставки, планшеты
• Сопровождение релизов прошивок и конфигураций
• Проверка сборок и релизных артефактов в CI/CD pipeline (Jenkins)
• Работа с системными логами и анализ инцидентов
• Работа с базами данных и SQL
• Подготовка QA документации и тестовой модели (Confluence, Google Docs)
• Верификация стабильности системных APK перед релизом
• Проведение технических собеседований QA Middle и Junior (30+)

Результаты:
• Проведены десятки релизов прошивок без критических дефектов
• Повышена стабильность релизного цикла
• Созданы шаблоны QA документации, используемые другими командами

⸻

Проект: Layer (AdTech платформа SberDevices)

Платформа real-time анализа изображений. Система определяет одежду и объекты в кадре и предлагает аналогичные товары из партнерских фидов через JS виджеты.

Обязанности:
• Тестирование распределенной микросервисной архитектуры backend
• Тестирование JS виджета (frontend)
• Проверка API и межсервисных интеграций
• Интеграционное тестирование с внешними площадками и товарными фидами
• Разработка тестовой модели, чек листов и тест кейсов
• Автоматизация тестирования (Cucumber + Java, 100+ сценариев)
• Анализ логов и метрик (Kibana, Grafana, OpenShift)
• Проверка релизов backend сервисов и frontend компонентов
• Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и DevOps
• Управление мини командой из двух QA инженеров

Результаты:
• Внедрена автоматизация тестирования, покрытие увеличено до 80%
• Время регрессионного тестирования сокращено на 50%
• Отвечал за QA направление внутри команды

Инструменты:

Cucumber, Java, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence, Postman, Charles, Fiddler, Git, MongoDB, PostgreSQL, Kibana, Grafana, OpenShift

⸻

Проект: Layer (AI модуль анализа видеоконтента)

Модуль распознавания актеров, локаций, одежды и еды в кадрах онлайн кинотеатра с использованием нейросети. Результаты отображались на устройствах Сбера.

Обязанности:
• Функциональное тестирование backend микросервисов и Android приложения
• Проверка API и клиент серверного взаимодействия
• Проверка интеграций и конфигураций окружений
• Сопровождение релизов и участие в выкатке обновлений
• Анализ логов и инцидентов
• Мониторинг работоспособности и производительности системы

Инструменты:

Android Studio, ADB, Postman, Charles, Fiddler, Git, DevTools