Backend разработчик (Python)

- Спроектировал и реализовал отказоустойчивую архитектуру сбора данных на базе
QThread, полностью изолировав высокочастотные операции ввода-вывода при
взаимодействии с аппаратными комплексами от вычислительного слоя системы. Это
устранило задержки обработки данных, обеспечив непрерывный параллельный опрос
датчиков с частотой до 10 мс и гарантировав 0% потери пакетов при критических
нагрузках.
- Внедрил модули real-time анализа массивов данных с использованием NumPy и
Pandas. Разработал и оптимизировал математические алгоритмы на основе
скользящих окон и расчета производных для автоматического предиктивного
детектирования фаз процессов в реальном времени. Точность работы детектора
конечной точки (endpoint) процессов достигла 99.6%, что позволило автоматизировать
контроль и снизить объём промышленного брака на участке.
- Спроектировал и реализовал подсистему хранения состояний (State Management) и
сессионного контроля, использующую динамическую сериализацию данных в JSON и
структурированное хранение конфигураций через QSettings. Разработал модуль
валидации входных параметров, предотвращающий выполнение некорректных команд
и защищающий систему от сбоев.
- Разработал слой экспорта сессионных данных и логов оборудования во внешние
хранилища и форматы (Excel/OpenPyXL, CSV, кастомизированные структурированные
TXT-дампы). Оптимизировал алгоритмы агрегации под сверхбольшие массивы данных
(свыше 10 млн точек за сессию): время генерации комплексных отчетов с расчетными
графиками и статистикой сократилось до 1.5 секунды.
- Провел рефакторинг монолитной части кодовой базы, изолировав низкоуровневые
контроллеры от бизнес-логики. Это позволило сократить объем дублирующегося кода,
повысить покрытие модульными тестами и ускорить интеграцию новых типов
оборудования в систему в 2.5 раза