Научный сотрудник
Николай
Возраст
28 лет (28 Марта 1998)
Город
Москва
Переезд невозможен
Полная занятость
2 года 11 месяцев
Образование / Наука
Обязанности:
Разработка системы идентификации пространственных параметров плазмы при помощи нейронных сетей (использовалась система из нескольких Deep/Wide FNN).
По-пиксельное распознавание границы плазмы во время работы токамака на видео изображениях путём анализа градиента яркости (Image Segmentation: YOLACT, SOLO, R-CNN).
Синтез системы управления концентрацией электронов плазмы в токамаке при помощи обучения с подкреплением (A3C, DDQN. Для определения используемых параметров применялись нейросети на основе архитектур FNN, CNN, transformer).
Синтез системы управления вертикальным положением плазмы в токамаке КТМ на основе обучения с подкреплением (PPO, A3C).
Библиография:
1. New Identification Approach and Methods for Plasma Equilibrium Reconstruction in D- Shaped Tokamaks; Mitrishkin Yuri V., Korenev Pavel S., Konkov Artem E., Kruzhkov Valerii I., Ovsyannikov Nicolai E. в журнале Mathematics, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 10, № 1, с. 1-23 DOI
2. Новый подход к идентификации и новые методы восстановления плазменного равновесия в D-образных токамаках . Mitrishkin Y.V., Korenev P.S., Konkov A.E., Kruzhkov V.I., Ovsyannikov N.E. в журнале Новости науки. Бюллетень физического факультета МГУ, издательство Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова (Москва), № 1, с. 13-14
3. Глубокое обучение в задаче управления линейной хордовой концентрацией электронов плазмы в токамаке Глобус-М2. Тезисы докладов научной конференции «Ломоносовские чтения». Секция физики (Москва, М.: Физический факультет МГУ)
Овсянников Н.Е., Митришкин Ю.В. в сборнике Научная конференция "Ломоносовские чтения". Секция физики. Апрель 2023 года, издательство Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова (Москва), тезисы, с. 128-131.
4. Предельные токи кольцевых электронных пучков в пролетных каналах электровакуумных устройств миллиметрового диапазона . Родякин В.Е., Пикунов В.М., Аксенов В.Н., Овсянников Н.Е.Электроника и микроэлектроника СВЧ. 2019. Т. 1. С. 122-126.
5. Предельные токи сплошных аксиально-симметричных электронных пучков в пролетных каналах электровакуумных устройств миллиметрового диапазона . Родякин В.Е., Пикунов В.М., Аксенов В.Н., Овсянников Н.Е.Электроника и микроэлектроника СВЧ. 2019. Т. 1. С. 127-131.
6. О граничения токов при транспортировке сплошного аксиально-симметричного электронного пучка в пролетных каналах электровакуумных устройств
миллиметрового диапазона . Родякин В.Е., Пикунов В.М., Аксенов В.Н., Овсянников Н.Е.Известия Российской академии наук. Серия физическая. 2020. Т. 84. № 1 . С. 132-136.
Высшее (Магистр)
Учебное заведение: МГУ имени М.В.Ломоносова, г.Москва
Год окончания: 2019 г.
Факультет: Физический
Кафедра: Общей физики и волновых процессов
Направление: 03.03.02 Физика
Наименование программы: Общая физика, физика лазеров, волновая физика.
2. Ступень образования: Магистратура, диплом с отличием.
Учебное заведение: МГУ имени М.В.Ломоносова, г.Москва
Год окончания: 2021 г.
Факультет: Физический
Кафедра: Физико-математических методов управления
Направление: 03.04.02 Физика
Наименование программы: Системный анализ, физико-математическое моделирование и управление.
3. Ступень образования: Аспирантура.
Учебное заведение: МГУ имени М.В.Ломоносова, г.Москва
Год окончания: 2025 г.
Факультет: Физический
Кафедра: Физико-математических методов управления
Направление: Физика и астрономия : 01.04.01 Приборы и методы экспериментальной физики
Научно-квалификационная работа по теме: «Распределённое автономное Q-обучение в средах с неполной информацией».
Москва, 2015 — 2021 гг.
Английский — Свободное владение
Профессиональные навыки:
Обучение с подкреплением (различные off-line, off-policy, on-line методы), компьютерное зрение, математическое моделирование, численные методы, теория вероятностей, математическая статистика, теория управления, общая физика, физика лазеров, волновая физика.
Свободно владею английским языком. По классификации CEFR уровень — C2 – Proficient.
Компьютерные навыки:
Python, Keras, Tensorflow, PyTorch, numpy, scipy, sklearn, pandas, CV2, Librosa, python multiprocessing.
Также есть некоторый опыт работы в областях:
Язык программирования C, MPI;
Язык программирования SQL;
Cтатистический анализ в пакете STASTICA;
Cимвольные вычисления в задачах управления физическими процессами при помощи пакета MAPLE.елю то, что считаете важным о себе
21 сентября, 2009
20 000 руб
24 марта, 2009
22 апреля, 2009
20 000 руб
Резюме размещено в отрасли