Программист Python (стажер)

Описание

АЛЕКСАНДР НАЗИМОВ 

+7 (913) 775 - 24 - 95 (WhatsApp, Telegram) nasimov.alexander@gmail.com 28 лет GitHub (https://github.com/macht1212?tab=repositories) LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/александр-назимов-7916a517a/) 

Младший Python-разработчик Полная занятость 

Технологии Python: ООП; Requests, BS4, kivy, tkinter. Pytest, unitest Pandas, Re, Numpy; SkLearn, Matplotlib, Seaborn. 

SQL: PostgreSQL (psycopg2-binary, SQLAlchemy). SQLite (sqlite3). NoSQL: MongoDB. 

Опыт 2022 - н.в. Нетология (Full-stack разработчик на Python) В процессе обучения на курсе Full-stack разработчик на Python реализовал два проекта: 

Интерактивная периодическая таблица химических элементов (https://github.com/macht1212/Element_Table): Технологии: SQLite, kivy. Приложение для бэкапа фотографий профиля ВК на Яндекс.Диск (https://github.com/macht1212/VKBackupper-PY-70_Diploma-): Технологии: Requests, API, ООП. 

2021 - 2022 Красцветмет, Руководитель проектов Управление проектом выделения лития из вторичного сырья (переработка аккумуляторов). 

2017 - 2021 СИБУР, Эксперт Управление проектами разработки марок полиолефинов, Расчет экономических показателей успешности проекта (DCF), Проведение закупок химического сырья. 

2013 - 2017 ИНХ СО РАН, Старший лаборант Проведение научных исследований в области электрохимии. Во время работы в ИНХ СО РАН стажировался дважды во Французском Университете им. Поля Сабатьера (CIRIMAT) 

Образование 2022 - н.в. Нетология Full-stack разработчик на Python (ссылка на программу курса) 

2012 - 2017 Новосибирский национальный исследовательский университет Фундаментальная и прикладная химия Навыки Профессиональные навыки 

Опыт работы с Python (Знание специализированных библиотек для работы с данными: Pandas, Re, Numpy; построения статистики: SkLearn, Matplotlib, Seaborn; и библиотеками Requests, BS4, kivy, tkinter) Опыт работы с SQL (реляционные БД (PostgreSQL и SQLite), взаимодействие напрямую из Python через драйвер psycopg2 или библиотеку SQLAlchemy) Базовые знания работы с MongoDB Опыт работы с Git и GitHub Опыт работы с aiogram Базовые знания работы с ОС Linux (Ubuntu) Базовые знания Flask, Docker Базовые знания написания Unit тестов (библиотеки pytest и unitest) 

Иностранные языки Английский - B2 Болгарский - А1 Дополнительная информация Умение работать в режиме многозадачности и высокие аналитические способности позволяют мне эффективно справляться с большими объёмами информации.