Golang разработчик

Команда занимается разработкой микросервисов регуляторной отчетности в ЦБ и
кредитными каникулами
- Разработка и обслуживание высоконагруженных микросервисов на Go
- Проектирование архитектурных решений и API-контрактов для программных продуктов
- Организация обмена событиями через Kafka, внедрение retry/backoff и DLQ
- Написание чистого, поддерживаемого и масштабируемого кода в соответствии с best
practices
- Самостоятельное ведение проектов от анализа требований до production-внедрения
- Уточнение технических требований, проведение исследований и анализ информации
для выбора оптимальных решений
- Разработка и проверка основных тестовых сценариев для реализуемого функционала
- Техническое сопровождение и поддержка проектов, реализованных командой
- Настройка observability: Prometheus, Grafana
- Участие в код-ревью и CI/CD (GitLab, Docker, K8s)
Достижения:
- Настроила метрики и алерты — время реакции на инциденты сократилось с 1,5 ч до 25
мин
- Обновила gRPC-протофайлы между сервисами, обеспечив полную совместимость
после деплоя
- Автоматизировала бизнес процесс, что привело к сокращению затрачиваемого времени
заказчика более чем в 10 раз
- Нашла более 10 скрытых критичных багов в production-среде
- Оптимизировала процесс выдачи кредитных каникул и сократила по ним обращения
поддержки
- Сделала рефакторинг сервиса, добавила тесты и обеспечила покрытие 90%

Разработка микросервисов для каталога, характеристик и логистики, поддержка
асинхронной обработки данных и оптимизация запросов.
- Разработка и обслуживание серверной части приложений на Go для каталога и
характеристик товаров
- Написание SQL-запросов, оптимизация индексов и выборок
- Реализация Kafka-консюмеров для обработки данных о невалидных товарах и остатках.
- Интеграция Redis для кеширования и ускорения API
- Разработка REST/gRPC API для взаимодействия между внутренними сервисами
- Участие в планировании и код-ревью
Достижения:
- Оптимизировала SQL-запросы — время ответа API уменьшилось на 40 %
- Внедрила Kafka-консюмеры — время обновления каталога сократилось с 30 до 10
минут
- Заменила in-memory кеширование на Redis — снизила нагрузку на БД и ускорила API
- Отрефакторила сервис логистики, улучшив масштабирование и читаемость кода
- Настроила базовые метрики и алерты — ускорила реакцию команды на инциденты
- Добавила базовые метрики