Старший аналитик (EdTech)( Иннотехнум, Группа компаний )

Описание

Писаревский Макси м Игоревич Email : MIPisarevskij @ gmail .com ; Телефон: 8(917)536 -30 -34 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ максим -писаревский -b82b1185/ О себе Работаю в сфере образования и науки 8 лет. Имею опыт анализа данных, представления результатов исследования, публичных выступлений, методической деятельности, коммуникаци й с людьми. Рассматриваю позиции аналитик а данных , BI аналитика . Опыт работы Доцент - 09/2022 по настоящее время - Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ». Обязанности: ис следовательская деятельность , методическая работа (учебные планы, сборники задач), занятия со студентами: лабораторные работы по физике, теория теплома ссообмена, гидродинамика, инженерные расчёты ЯЭУ. Участие в исследовательских проектах за последние 5 лет: 1. «Наножидкости в системах сбора и хранения солнечной и геотермальной энергии». Главный результат – увеличен коэффициент эффективности на 8 %. 2. «Теплогидралические расчеты шероховатых каналов с использованием модели пористого тела для описания процессов переноса в шероховатом слое». Главный результат – увеличена точность теплогидравлических расчетов на 5%. Обязанности: планирование экспериментов (MS Excel, Python, SolidEdge); обработка и анализ экспериментальных данных, построение гипотез, тестирование моделей ( MS Excel, Python) ; валидация расчётных методик ( MS Excel, Python, MathCAD); написание научных статей и отчетов (MS Office, Latex); предста вления результатов на российских и международных конференциях (P ower Point ). Опубликованные результаты работ : 1. Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57193432630 2. ORCID: https://orcid.org/0000 -0002 -3578 -6942 Курсы повышения квалификации IT в 2022 -2023 г. 1. Karpov Courses , «Аналитик данных». Навыки : python (pandas , matplotlib , numpy , skipy , seaborn , stats ), ClickHouse , Tableau , A/B тестирование . 2. Stepik , «Поколение Python »: курс для профессионалов и курс для продвинутых. Навыки: вложенные списки, матрицы, кортежи, множества, словари, функции, работа с файлами, типы данных, коллекции, рекурсия, функции, итераторы, регулярные выражения. 3. Stepik , «Microsoft Power BI для бизнес -аналитики». Навыки: создание связей и моделей, анализ данных в DAX , визуализация данных. 4. Stepik , «NumPy -массивы в Python». Навыки: работа с массивами, циклы, математические функции, статистические функции, логические оп ерации и функции . Образование Национальный Исследовательский Ядерный Университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) . Ступени: 1. Специалист , квалификация «Инженер -физик» ; 2. Аспирантура квалификация «Преподаватель Преподаватель -Исследователь» ; 3. Ученая степень : кандидат технических наук / PhD . Личные качества Аналитический склад ума, высокий КПД, целеустремленность, стрессоустойчивость .