Python Developer

- Настроил модель данных в SQLAlchemy для хранения данных в PostgreSQL и оптимизировал
запросы к БД проекта, что увеличило скорость загрузки страницы на 10%.
- Провел рефакторинг legacy-кода, улучшив читаемость и сократив количество багов.
- Внедрил Pydantic-валидацию входящих данных в асинхронном микросервисе (FastAPI),
покрыв 100% бизнес-сценариев и устранив более 30% ошибок на этапе обработки запросов.
- Оптимизировал запросы к API внешнего сервиса с использованием aiohttp, снизив задержку
отображения на фронтенде на 47%.


Стек: Python 3.10, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Pytest, Docker, Pydantic

- Улучшил производительность критичных операций базы данных, сократив время
выполнения запросов на 30% благодаря оптимизации SQL-запросов и добавлению индексов.
- Расширил тестовое покрытие проекта с 60% до 80%, что позволило уменьшить количество
ошибок в продакшене на 15%.
- Парсил сайты конкурентов - эти данные помогли оптимизировать сайт для поисковых систем.


Стек: Python, PostgreSQL, SQLAlchemy, aiohttp, asyncio, Pytest