Backend Developer

Обяазанности
Разработка и поддержка backend-сервисов для банковских продуктов и внутренних систем.
Проектирование и реализация REST API и микросервисной архитектуры.
Разработка бизнес-логики, работа с базами данных и интеграция с внешними сервисами.
Оптимизация производительности приложений и повышение стабильности сервисов.
Участие в code review, написании технической документации и улучшении процессов разработки.
Разработка и поддержка автоматизированных тестов.
Работа с системами очередей и потоковой обработки данных (Kafka/RabbitMQ).
Участие в анализе требований и выборе технических решений.


Достижения
Оптимизировала производительность backend-сервисов, сократив время обработки запросов на 30–40%.
Улучшила производительность SQL-запросов и работу с БД, снизив время выполнения операций на 25–35%.
Разработала и внедрила новые микросервисы, повысив стабильность системы на 20–30%.
Увеличила покрытие автоматизированными тестами с 50% до 85%, снизив количество регрессий на 30%.
Снизила количество ошибок в production на 35–45% за счёт улучшения обработки исключений и мониторинга.

Проект:
Разработка высоконагруженной backend-платформы для обработки клиентских операций: переводы, платежи, управление счетами и интеграция с внутренними банковскими сервисами.

Тип оформления: ТК РФ

Моя роль:
Middle Backend-разработчик

Обязанности :

Разрабатывала и поддерживала микросервисную архитектуру на Java/Kotlin и Spring Boot.
Проектировала и реализовывала REST API для внутренних и клиентских сервисов.
Разрабатывала бизнес-логику обработки финансовых операций.
Оптимизировала работу с PostgreSQL и Redis.
Настраивала взаимодействие сервисов через Kafka.
Команда проекта:

Product Owner
Project Manager
Backend-разработчики
Frontend-разработчики
QA-инженеры
DevOps-инженер
Аналитики

Технологии:
Java, Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, REST API, JUnit.

Результаты:
Увеличила скорость обработки запросов на 35% за счёт оптимизации бизнес-логики и SQL-запросов.
Снизила количество ошибок в production на 40% благодаря улучшению обработки исключений и покрытию тестами.
Увеличила покрытие автоматизированными тестами с 55% до 85%.
Сократила время ответа критичных API на 30% за счёт внедрения