Machine Learning Engineer / ML Engineer

English version below.
---
Здравствуйте!

Я ML Engineer с сильным Python-бэкграундом и практическим опытом работы на стыке Machine Learning, Data Science и backend-разработки. Специализируюсь на разработке, обучении и внедрении ML-моделей, включая нейронные сети и современные LLM-подходы.

Работаю с полным ML-циклом: сбор и подготовка данных, построение и обучение моделей, дообучение и fine-tuning, оценка качества, оптимизация и внедрение моделей в продакшен (API, сервисы, боты, приложения). Имею опыт интеграции моделей в реальные системы, автоматизации процессов и построения пайплайнов обработки данных.

Отдельное внимание уделяю работе с данными и инфраструктуре: проектировал структуры хранения в PostgreSQL, работал с SQL и NoSQL базами данных, участвовал в построении ETL/ELT-процессов, подготовке данных для аналитики и BI-задач. Использовал Apache Airflow и dbt для оркестрации и трансформации данных в проектах, приближённых к продакшену.

Имею практический опыт работы с LLM: fine-tuning, эмбеддинги, RAG-подходы, векторный поиск, интеграция как с облачными, так и с локальными моделями через API. При разработке AI-агентов и сервисов проектировал гибкую архитектуру с возможностью выбора модели и провайдера.

Также имею опыт backend-разработки на Python, включая проектирование API, работу с ORM, оптимизацию запросов к базам данных и реализацию бизнес-логики. Работал как с учебными, так и с коммерческими и проектными задачами, в том числе в промышленном и образовательном контексте.

Hard skills:
Язык программирования: Python (5+ лет, уверенный Junior+/Middle).
ML / Data Science: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, Pandas, SciPy.
LLM и генеративные модели: fine-tuning, embeddings, RAG, векторный поиск, локальные и облачные модели.
Data Engineering: ETL / ELT, Apache Airflow, dbt, аналитические хранилища, подготовка данных под BI.
Базы данных: SQL (PostgreSQL, SQLite, MySQL), NoSQL (MongoDB), оптимизация запросов, индексы.
Backend / Web: Django, Flask, FastAPI, ORM, REST API.
Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn.
Desktop / GUI: PyQt6 (есть опыт с PyQt5), Tkinter.
Работа с изображениями: Pillow.
Работа с Excel: OpenPyXL, pyexcel, Pandas.
Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, Linux, Jupyter Notebook.

Soft skills:
Быстрая обучаемость: быстро осваиваю новые технологии и инструменты, умею разбираться в незнакомых стеках.
Ответственность и инициативность: предлагаю архитектурные и технические улучшения, довожу задачи до результата.
Коммуникация: умею работать с требованиями, обсуждать решения и находить общий язык с командой.
Стрессоустойчивость: сохраняю продуктивность в условиях неопределённости и дедлайнов.
Языки: английский Upper-Intermediate (B2), испанский Pre-Intermediate (A2).

Дополнительно:
Имею опыт преподавания: обучал программированию, разработке приложений, созданию игр, 3D-моделированию, разработке telegram-ботов, сайтов и так же разрабатывал методические материалы. Умею доступно объяснять сложные технические концепции и помогать другим быстро входить в новые темы.

GitHub: https://github.com/KIMovchanin.
Telegram: @KIMovchanin
E-Mail: kondr2004k@gmail.com

---------------

Hello!

I am an ML Engineer with a strong Python background and practical experience working at the intersection of Machine Learning, Data Science, and backend development. I specialize in developing, training, and implementing ML models, including neural networks and modern LLM approaches.

I work with the full ML cycle: data collection and preparation, model building and training, retraining and fine-tuning, quality assessment, optimization, and model implementation in production (API, services, bots, applications). I have experience integrating models into real systems, automating processes, and building data processing pipelines.

I pay special attention to data and infrastructure: I have designed storage structures in PostgreSQL, worked with SQL and NoSQL databases, and participated in building ETL/ELT processes and preparing data for analytics and BI tasks. I have used Apache Airflow and dbt for data orchestration and transformation in projects close to production.

I have practical experience working with LLM: fine-tuning, embeddings, RAG approaches, vector search, integration with both cloud and local models via API. When developing AI agents and services, I designed a flexible architecture with the ability to choose a model and provider.

I also have experience in backend development in Python, including API design, working with ORM, optimizing database queries, and implementing business logic. I have worked on educational, commercial, and project tasks, including in industrial and educational contexts.

Hard skills:
Programming language: Python (5+ years, confident Junior+/Middle).
ML / Data Science: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, Pandas, SciPy.
LLM and generative models: fine-tuning, embeddings, RAG, vector search, local and cloud models.
Data Engineering: ETL / ELT, Apache Airflow, dbt, analytical storage, data preparation for BI.
Databases: SQL (PostgreSQL, SQLite, MySQL), NoSQL (MongoDB), query optimization, indexes.
Backend/Web: Django, Flask, FastAPI, ORM, REST API.
Data visualization: Matplotlib, Seaborn.
Desktop/GUI: PyQt6 (experience with PyQt5), Tkinter.
Image processing: Pillow.
Excel processing: OpenPyXL, pyexcel, Pandas.
Infrastructure and tools: Git, Docker, Linux, Jupyter Notebook.

Soft skills:
Quick learner: I quickly master new technologies and tools and can figure out unfamiliar stacks.
Responsibility and initiative: I suggest architectural and technical improvements and see tasks through to completion.
Communication: I know how to work with requirements, discuss solutions, and find common ground with the team.
Stress resistance: I remain productive in conditions of uncertainty and deadlines.
Languages: English Upper-Intermediate (B2), Spanish Pre-Intermediate (A2).

Additional information:
I have teaching experience: I have taught programming, application development, game creation, 3D modeling, Telegram bot development, website development, and have also developed teaching materials. I am able to explain complex technical concepts in an accessible way and help others quickly get up to speed on new topics.

GitHub: https://github.com/KIMovchanin.
Telegram: @KIMovchanin
E-Mail: kondr2004k@gmail.com