Data Analyst / Data Scientist

Описание

КочарянКарен
Мужчина 19 лет родился15 мая2002
+7
karen.kocharyan9212@gmail.com — предпочитаемыйспособсвязи
Другойсайт https://t.me/kar_321
Проживает Подольск(Московскаяобласть
Гражданство Россия естьразрешениенаработу РоссияНеготовкпереезду
неготовккомандировкам
Желаемаядолжностьизарплата
Data Scientist
Началокарьеры студенты
•Информационныетехнологии Интернет Мультимедиа
Занятость стажировка частичнаязанятость полнаязанятостьГрафикработы
полныйдень
Желательноевремявпутидоработы неимеетзначения
Образование
Неоконченноевысшее
2024 Московскийгосударственныйтехническийуниверситетрадиотехники
электроникииавтоматики Москва
Институтинформационныхтехнологий Прикладнаяинформатика
Повышениеквалификации курсы
2021 Основыстатистики
Bioinformatics Institute
2021 Основыстатистикичасть2
Bioinformatics Institute
2021 Теориявероятностей
Computer Science Center (CS центр
2021 ПрограммированиенаPython
Bioinformatics Institute
2021 Python: основыиприменение
Bioinformatics Institute
2021 ВведениевData Science имашинноеобучение
Bioinformatics Institute
2021 https://mlcourse.ai/
ODS
2021 Нейронныесетиикомпьютерноезрение
Samsung Research Russia Open Education
2021 ИнтерактивныйтренажерпоSQL
Дальневосточныйфедеральныйуниверситет
Ключевыенавыки
Знаниеязыков Русский— Родной
Английский— B1 —Средний
Навыки Python ООП Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn PyTorch
Machine learning Computer Vision SQL Структурыиалгоритмыобработкиданных
Excel Tableau
Дополнительнаяинформация
Обомне Основнойязык–Python, немногознаюС иумеюписатьзапросынаязыкеSQL.
Умеюработатьсосновнымибиблиотекамидляанализаданных
знаюалгоритмымашинногообученияиестьначальныенавыкисозданиянейронныхсете
йвобластикомпьютерногозрения Оченьинтереснокакнаправлениеаналитики
такиML.
Естьзаконченныйpet-project (скоторымможноознакомитьсянаGitHub),
входекоторогобыловыполнено
- написатьпарсер которыйбыизвлекалданныеосмартфонахссайтаozon
исохранялэтиданныевcsv файл- предобработкаданных
иханализиподготовкакобучению- выбормоделимашинногообучения-
подбороптимальныхгиперпараметровиоценкакачестванатестовыхданныхмодели
Использованныеинструментыпроекта
- python 3.8, pycharm, Jupyter Notebook
- requests, bs4, selenium
- pandas, numpy, re
- matplotlib, seaborn
- sklearn, xgboost
СсылканаKaggle: https://www.kaggle.com/arduin
СсылканаGitHub: https://github.com/karen9212