QA Engineer

QA Engineer
- Работа в кросс-функциональной команде над веб-приложением - системой управления
задачами с командными досками, тайм-трекингом и API для интеграций
- Команда: Кросс-функциональная команда по методологии Scrum (12 человек): PO (1), Team
Lead (1), Backend-разработчики (4), Frontend-разработчик (1), QA (2), DevOps (1), Дизайнер (1),
Системный аналитик (1)
- Моя роль: QA Инженер в команде с распределение задач: 30% Frontend и 70% Backend (API,
бизнес-логика, БД, Kafka, логи).
- Активный участник всех Agile-церемоний: Grooming, Daily Stand-up, Retro
- Проведение полного цикла ручного тестирования: Проведение исследовательского,
функционального, регрессионного, smoke-тестирования новых фич и исправлений багов в
каждом спринте длительностью 2 недели
- Составление и актуализация тест-планов, тест-кейсов, чек-листов в TestIT
- Анализ требований
- Работа с базами данных. Выполнение SQL-запросов (PostgreSQL) в DBeaver для валидации
целостности данных после CRUD-операций, подготовки и очистки тестовых данных.
Использование SELECT, JOIN (INNER, LEFT), WHERE, подзапросов. Тестирование баз данных и
серверной части веб-приложения
- Обеспечение качества продукта на всех стадиях разработки
- Подготовка тестовых данных
- Работа с Test IT : составление чек-листов, тест-кейсов и
тест-планов
- Работа с коллекциями и проведение интеграционного тестирования в Postman
- Тестирование REST API на основе спецификаций Swagger. Для эффективной работы
импортировал схемы endpoints в Postman, где создавал комплексные тестовые сценарии,
настройки переменных окружений, что значительно ускорило покрытие API тестами
- Активное взаимодействие с командой по возникающим вопросам
- Составление отчетов о результатах тестирования
- Frontend-тестирование: Функциональное и тестирование веб-интерфейса, сверка с макетами
Figma, проверка адаптивности
- Системное тестирование модулей авторизации и регистрации
- Активное использование Chrome DevTools (Network, Console) и Charles Proxy для анализа
сетевого трафика и отладки
- Работа с Kafka: Мониторинг топиков и публикация тестовых сообщений через Kafka UI для
проверки интеграций
- Анализ логов: Поиск и анализ ошибок в Kibana и Sentry для локализации дефектов в
микросервисах
Достижения:
- Проанализировал и реструктурировал более 30 разрозненных запросов в Postman, создав
логичные коллекции с централизованным управлением переменными. Это сократило время
выполнения регрессионных проверок ключевых модулей на 30%
- Настроил и регулярно использовал Collection Runs для выполнения набора ключевых
сценариев
Стек проекта: Python (FastAPI), Go, React, PostgreSQL, Redis, Apache Kafka, Docker, GitLab CI/CD.
TestIT, Jira, Confluence, Postman, Swagger, DBeaver, Charles Proxy, Kibana, Sentry