Golang разработчик

Я занимаюсь go разработкой с упором на микросервисную архитектуру. Написал несколько больших проектов:

1. Сервис конвертации Markdown в PDF с Telegram-ботом
Распределенная система из 3 микросервисов

Описание: Автоматизированный сервис для конвертации учебных материалов. Пользователь загружает архив с Markdown-файлами через Telegram-бота, система распаковывает архив, конвертирует файлы в PDF и отправляет готовые документы по расписанию или по запросу.

Техническая реализация:
Архитектура: 3 микросервиса (Telegram-бот, конвертер, аналитика) на Go
Взаимодействие: Асинхронная коммуникация через Kafka (продюсеры/консьюмеры)
Хранилище: PostgreSQL для метаданных
Архитектурный подход: Clean Architecture (domain, usecase, repository, delivery)
Инфраструктура: Полная контейнеризация через Docker, оркестрация сервисов
Ключевые задачи:
Настройка гарантий доставки Kafka (acks=all, идемпотентность, обработка сбоев)
Работа с файловой системой (распаковка архивов, конвертация Markdown → PDF)
Интеграция с Telegram Bot API
Проектирование схемы PostgreSQL

Результат: Система используется ежедневно для автоматического повторения изученных технологий, полностью решив проблему ручной обработки материалов.

2. Сервис мониторинга рантайма Go-приложений
Система сбора метрик и алертинга

Описание: Разработал сервис для отслеживания метрик рантайма Go-приложений (память, горутины, GC, memory, CPU) и отправки алертов при достижении пороговых значений.

Техническая реализация:
Сбор метрик через runtime и пакет metrics
REST API на chi для получения метрик
Хранение временных рядов в Redis
Настройка алертов по правилам (каналы: Telegram, лог-файлы)

Результат: Инструмент позволяет отслеживать состояние приложений в реальном времени и оперативно реагировать на аномалии.

3. Сервис сокращения ссылок
URL shortener с аналитикой переходов

Описание: Классический сервис для сокращения длинных URL с возможностью отслеживания статистики переходов.
Техническая реализация:
REST API на restify
Генерация уникальных коротких кодов
PostgreSQL для хранения ссылок и статистики
Redis для кэширования популярных ссылок
Docker-контейнеризация

Результат: Полноценный сервис с базовой бизнес-логикой, работа с БД и кэширования.

Стек: Go, Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, chi, restify, Telegram API, zap

Контакты
[Telegram: @Airfool] | [github: https://github.com/Ferari430]