Python Developer

Занимался разработкой backend для федеральной сети аптек. Разрабатывал RESTful API для
управления каталогом товаров, сервис корзины и сервис уведомлений, обеспечивая
стабильную работу платформы. Налаживал интеграцию между сервисами для успешного
оформления заказа. Работал с фоновыми задачами для отправки уведомлений.

Достижения:
- Повысил отзывчивость платформы за счет кэширования с помощью Redis, что ускорило
отдачу каталога и акций, снизив нагрузку на базу данных.
- Перевел отправку SMS и email-уведомлений на асинхронную обработку через Celery +
RabbitMQ и значительно сократил время доставки сообщений.
- Оптимизировал SQL-запросы: добавил индексы, устранил N+1 проблемы, выполнил
денормализацию данных, ускорив выполнение сложных выборок и снизив нагрузку на
PostgreSQL.
- Настроил сбор и мониторинг метрик (latency, error rate) через Prometheus и Grafana

Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, Celery, RabbitMQ, Docker, Pytest, Prometheus,
Grafana, Git, Kafka, Pydantic, Alembic.

Компания, специализирующаяся на разработке мобильных приложений, сайтов, CRM-систем и
серверной логики, внедрении AI, а также создании дополненной реальности и интернета вещей

Разрабатывал бэкенд-часть CRM для медицинской клиники на Django/DRF. Работал с сервисами
расписания врачей, записей на прием и карт пациентов. Реализовывал бизнес-логику для
телемедицинского сервиса.

Достижения:
- Автоматизировал отправку уведомлений через Celery + RabbitMQ – перевел с ручных
звонков на систему, которая сама отправляет напоминания.
- Настроил метрики в Grafana и подключил Sentry для мониторинга логов.
- Покрыл сервис расписания врачей unit тестами на 60%.

Стек: Python, Django/DRF, PostgreSQL, Celery, Docker, Sentry, Prometheus, Grafana, RabbitMQ,
Gitlab