Директор по развитию, Операционный директор

Компания, специализирующаяся на технологичном экспорте. Численность компании - более 10 000 сотрудников.

Обязанности и достижения:

- Разрабатывала и реализовывала стратегию развития холдинга, включающего 56 бизнесов в 13 странах мира.

- Запускала и вела портфель проектов: не менее 20 проектов в год, из них ~30% прошли масштабирование и коммерциализацию.

- Создала и внедрила единую методологию скоринга проектов (оценка рынка, регуляторных рисков, time‑to‑market, CAPEX/OPEX) — что сократило время принятия решений на 35%.

- Координировала взаимодействие между 8 различными департаментами, включая маркетинг, продажи и IT.

- Разработала и внедрила систему мониторинга сроков выполнения задач, что сократило время на реализацию проектов на 20%.

- Взаимодействовала с локальными управленческими командами в разных странах, адаптируя глобальную стратегию под местные особенности рынков.

- Отвечала за ведение переговоров и заключение соглашений с крупными локальными бизнесами и органами власти.

- Запустила и развивала закрытый бизнес-клуб для предпринимателей и инвесторов. Расширение деловых связей позволило снизить инвестиционную нагрузку на головную компанию и диверсифицировать риски при запуске новых проектов.


Примеры направлений и кейсов запущенных проектов:
- Аутсорсинг массового персонала (Mass staffing solutions) — платформа найма и аутсорсинга для заводов и медицинских учреждений.

- Технологии глубокой очистки воды для развивающихся рынков (Камбоджа и регионы с ограниченным доступом к чистой воде).

- Нано‑метки и трекеры для логистики и цепочек поставок.

- IT‑приложения для финсектора (микрокредитование в Кыргызстане) и HR‑сектора (платформы оценки и обучения).

- Управление БПЛА (дроны) — логистика, мониторинг инфраструктуры, агро‑контроль.

Группа компаний, специализирующаяся на технологичном производстве. Численность компании - более 10 000 сотрудников.

Ключевые вызовы:

- Снижение маржи в core-бизнесе (металлургия).
- Отсутствие системного подхода к запуску новых направлений: 8 из 10 стартапов внутри холдинга закрывались в первые 18 месяцев из-за слабой интеграции с операционкой бэк-офиса и недостатка партнерской экспертизы.
- Давление акционеров на диверсификацию: к 2025 г. нужно было вывести на рынок 5 новых бизнесов с долей в выручке холдинга не менее 15%.

Цель: Создать проектный офис, который за 3 года выведет 5+ прибыльных бизнесов и увеличит долю несырьевой выручки до 20%.

Обязанности и достижения:

1. Методология «Тройной фильтр»
Задача: Отбирать проекты с высокой коммерческой реализацией и минимизировать потери на ранних этапах.

- Внедрена 3-ступенчатая воронка отбора:
1. Скоринг по потенциалу (соответствие трендам);
2. Проверка на синергию (использование существующих активов «Евразии»);
3. Тест с партнером (обязательный пилот с экосистемным игроком до первых инвестиций).
- Создан «Пул стартовых гипотез» с 50+ идей от сотрудников, внешних консультантов и венчурных фондов.

Уникальные фишки:
- Краудсорсинг идей с премией: сотрудники получали до ₽500 тыс. за гипотезу, вышедшую в коммерческую эксплуатацию.
- «Белые списки» партнеров: 12 проверенных игроков с договоренностью о гарантированном тесте пилота в течение 30 дней.

Оптимизация процессов:
- Сокращение времени до MVP с 12 до 4 месяцев за счет активов холдинга.
- Автоматизация финансового моделирования через Power BI-шаблоны, интегрированные с ERP холдинга.

2. Партнерская модель
Задача: Уменьшить риски и ускорить выход на рынок через стратегическое партнерство.

- Разработана модель «Venture 3.0»:
- «Евразия» вкладывает активы (бэк-офис, команду), партнер — технологии и экспертизу;
- Фиксированные условия: 51/49 в пользу партнера при условии минимум 30% синергии от его экспертизы.
- Запуск экосистемной платформы для партнеров: единая точка входа в проекты холдинга с доступом к данным, инфраструктуре и финансированию до ₽500 млн.

Оптимизация процессов:
- Внедрение SLA для партнеров: 72 часа на ответ по запросу, 5 дней на согласование дорожной карты.
- Создан юридический конструктор: шаблоны договоров с адаптацией под страну (ОАЭ, Китай, СНГ) за 48 часов.

3. Система управления портфелем
Задача: Минимизировать человеческий фактор в управлении проектами.

- Запуск Project Intelligence Hub:
- Централизованный дашборд с KPI по каждому проекту (реальные данные от производственных систем, а не отчеты менеджеров);
- Алгоритм early warning system для выявления проблем (пример: если burn rate превышает план на 15%, система блокирует новые траты).
- Внедрение «Правила 3-х падений»: проект закрывается, если 3 раза подряд не выполняет KPI по срокам, бюджету или метрикам синергии.

Оптимизация процессов:
- Сокращение встреч по проектам на 60% за счет автоматической генерации отчетов.
- Интеграция с SAP для сквозного учета затрат (от закупок у поставщиков до реализации продукта).

Ключевые показатели:
- Рост активных проектов в 5,7 раз.
- Доля выручки с новых проектов выросла до 37%.
- 12 из 17 проектов стали прибыльными только благодаря экспертизе партнеров.
- Project Intelligence Hub сократил количество «долгостроев» с 40% до 7%, принудительно закрыв 4 проекта в 2022–2023 гг.

Собственная IT-система «умных магазинов и кафе». Бесконтактная покупка (без привлечения персонала), 170 точек продаж, более 50 сотрудников. Собственное пищевое производство.

Обязанности и достижения:

1. RFID-система

- Внедрение RFID-меток с чипами Gen2v2 (стоимость метки — ₽2,5 вместо ₽15 у аналогов).
- Интеграция с 1С:Розница через собственную платформу, убравшую ручной ввод данных.
- Развертывание автоматизированных считывателей в зонах: вход/выход, кассы, склад (обработка 1000 товаров/мин).

Уникальные фишки:
- «Умная полка» с датчиками RFID: при снижении остатка ниже заданного уровня запускался авто-заказ поставщику через b2b-приложение.
- Клиентский опыт: в b2c-приложении покупатель видел, сколько экземпляров товара есть на складе (повысило конверсию на 11%).

Оптимизация процессов:
- Сокращение времени инвентаризации с 72 часов до 25 минут на точку.
- Автоматическое формирование актов списания с фото нарушений (зафиксировано 72 случая недобросовестных сотрудников за год).

2. Производство ready-to-eat

- Открытие собственного производства 1500 м² с фокусом на:
- Фирменные ланч-боксы для офисов (средний чек — ₽480 против ₽290 у конкурентов).
- Подписка: 5 обедов в неделю с кастомизацией под диеты (пансионаты, спортсмены).
- Использование RFID-данных для прогнозирования спроса: алгоритм учитывал погоду, локальные события и историю покупок.
- Запуск готовой еды сопровождался еженедельными A/B-тестированиями меню.

Уникальные фишки:
- Пакет «Закажи сам»: клиенты онлайн делали предзаказ блюд на следующий день.

Оптимизация процессов:
- Снижение просрочки на 27% за счет точного планирования закупок (например, при прогнозе дождя увеличивался заказ супов).
- Интеграция производства с курьерскими службами для экспресс-доставки в офисы.
- RFID → Персонализация: при сканировании карты лояльности система предлагала блюда, популярные у клиентов с похожими покупками.
- Прогноз vs Реальность: данные о реальном спросе на готовую еду использовались для ротации ассортимента — оборачиваемость выросла с 3,2 до 5,7 раз в год.

Ключевые результаты:
- Снизилась доля потерь в 2 раза.
- Доля готовой еды в выручке увеличилась на 20%.
- Маржинальность увеличилась в 2,5 раза.
- Средний чек покупки увеличился на 37%.

Сервис доставки еды. Численность компании более 300'000 сотрудников.

Ключевые вызовы:

- Низкая лояльность пользователей (средний retention rate — 35% через 3 месяца).

- Высокая себестоимость доставки (до 15% от чека).

- Недостаточная монетизация трафика через соцсети (VK, где аудитория сервиса пересекалась с 70% пользователей).

Обязанности и достижения:

1. Синергия с экосистемой VK Group

- Запуск функции «Групповые заказы» через API ВКонтакте: пользователи собирали компании из друзей, автоматически делили счет и получали бонусы за приглашение.
- Внедрение чат-бота в VK Mini Apps для мгновенного оформления заказов без перехода в приложение Delivery Club.
- Использование данных VK (интересы, геолокация) для таргета персональных предложений.

Оптимизация процессов:
- Сокращение времени оформления заказа с 3 до 1,2 минуты за счет pre-fill данных из профиля VK.
- Автоматизация кросс-продаж.

2. Перезапуск логистики

- Внедрение алгоритма динамической маршрутизации на базе данных Яндекс.Карт, учитывающего не только расстояние, но и время приготовления блюд (парсинг меню ресторанов в реальном времени).
- Запуск пилота «умных зон доставки»: для ресторанов с высокой загрузкой выделялись приоритетные курьеры, снижая время ожидания на 22%.
- Партнерство с Самокатом для экспресс-доставки в центре Москвы (15–20 минут вместо 45).

Оптимизация процессов:
- Снижение средней стоимости доставки с ₽158 до ₽112 за счет оптимизации маршрутов и загрузки курьеров.
- Внедрение системы «Рейтинг ресторанов» с показателями: время приготовления, качество упаковки. Рестораны с низким рейтингом исключались из рекомендаций.

3. Удержание клиентов через персонализацию и геймификацию

- Запуск партнерской программы лояльности.
- Внедрение механик геймификации: пользователи получали баллы за ежедневные заказы, которые обменивали на пробники от ресторанов.
- Внедрение чат-бота поддержки для решения 80% запросов без оператора (возвраты, отмена заказа).

Измерение клиентского опыта:
- Увеличение NPS с 28 до 63 за счет персонализированных акций (например, «Поздравляем с днём рождения — 30% скидка на суши»).
- Снижение количества жалоб на качество еды на 35% после введения чек-листов для курьеров (проверка температуры, целостности упаковки).

Ключевые показатели результатов:

- Рост активных пользователей +75%
- Увеличение доли групповых заказов в 5 раз.
- Снижение времени доставки а 29%.
- Прогнозирование спроса снизило простои ресторанов на 18% и увеличило оборачиваемость курьеров на 25%.
- Программы лояльности увеличили LTV на 40%.