QA Engineer

Создаю и поддерживаю e2e API и UI автотесты (Pytest, Playwright, Selenium).
Провожу функциональное, регрессионное, нефункциональное и ежедневное smoke-тестирование.
Участвую в разработке на ранних этапах жизни функционала: обсуждение требований, логики, тестируемости.
Анализ причин падений автотестов, работа с Redis, проверка сборок на test/stage
Руководство командой из 3 QA: синки, постановка задач, менторинг.
Участвую в найме QA и онбординге
Тестирую при помощи автоматизации Telegram-бота

Достижения:
-Разработал pet-проект (Python) для генерации негативных тестовых данных по JSON-схеме, применяю в автотестах (pytest); проект доступен на GitHub: https://github.com/Pavel1935/tdgen
-Инициировал ведение продуктовых требований в Confluence (описания поведения кнопок, инпутов, ошибок): повысилась прозрачность и предсказуемость разработки
-Внедрил практику стабильных ID ключевых элементов: UI-автотесты стали стабильнее, время разработки снизилось
-Внедрил ежедневное тестирование: сократилось количество дефектов, выявляемых на регрессе
-Настроил рабочие метрики (например, простое показатель тестового покрытия): улучшилось планирование релизов
-Оптимизировал тестовую документацию в Qase: подготовка кейсов ускорилась на 27%
-Реализовал 7 UX-улучшений, включая переработку платежного интерфейса: обращений в поддержку стало на 20% меньше.
-Интегрировал автотесты в процессы команды: регрессионное тестирование стало быстрее.
-Начал разработку собственного Telegram-бота