Аналитик BI
Сабрина Анатольевна
Возраст
38 лет (04 Марта 1986)
Город
Москва
Возможен переезд в другой город
Гражданство
Россия
Полная занятость
12 лет 5 месяцев
Информационные технологии / IT / Интернет
Учебные проекты в Нетологии направление «Аналитика», курс «Аналитик BI с нуля до middle» (программа курса по ссылке)
Москва, netology.ru/programs/probusinessIntelligence#/
1. Название проекта: "Исследование продаж британского e-commerce магазина TATA (поиск инсайтов, составление рекомендаций стейкхолдерам, построение дашборда)"
Задачи:
1) определение основных метрик для выбранного круга стейкхолдеров;
2) описание, очистка данных с помощью Python и преобразование данных для расчета метрик и построения дашбортов в Power Bi;
3) описание полученных дашбортов, формирование выводов и рекомендаций.
Используемые технологии: Python библиотека Pandas, Power Query, Power Pivot, Power Bi.
Ссылка на проект: https://disk.yandex.ru/d/2Eq6GYFTiXNYaw
2. Название проекта: "Разработка отчета об экономических результатах деятельности департамента пассивных операций банка, специализирующегося на привлечении денежных средств от крупных компаний из разных отраслей экономики: глобальные компании (ТНК), крупный бизнес (КБ) и государственные компании (ГК)"
Задачи:
1) обработка исходных данных и приведение к табличному виду с учетом принципа универсальности;
2) установка связей между таблицами в модели по кратности и направлению;
3) подсчет мер;
4) выбор вариантов визуализаций, с учетом требований задания;
5) настройка взаимодействия между визуализациями;
6) настройка взаимодействия с пользователем отчета.
Используемые технологии: Power Query, Power Pivot, Power Bi.
Ссылка на проект: https://disk.yandex.ru/d/OL-ccil-vVPIXQ
3. Название проекта: "Оценка результатов двухлетней программы лояльности, устанавливающей индивидуальные цены для каждого участника на основе разнородных факторов, сети бургерных "Красти краб" "
Задачи:
1) обработка исходных данных и приведение к табличному виду с учетом принципа универсальности;
2) подсчет заданных мер;
3) фильтрация показателей;
4) построение заданных дашбортов;
5) настройка взаимодействия между визуализациями.
Используемые технологии: Power Query, Power Pivot, Power Bi.
4. SQL проект по базе данных бронирования авиабилетов.
Задачи:
1) описание базы данных;
2) написание SQL запросов на извлечение данных, отвечающих на поставленные вопросы.
Используемые технологии: PostgreSQL.
Реклама / Маркетинг / PR
Должностные обязанности:
* Выбор, продвижение и организация поставок товаров из Гонконга и южных областей Китая;
* руководство командой специалистов по выбору товара с высокой маржинальностью, подбора лицензий и бренда под определенную группу товаров, разработки дизайна, создание привлекательного и яркого каталога;
* анализ конкурентов на рынке соответствующих групп товаров;
* участие в выставках в Москве и в других странах;
* участие в презентациях новых линеек товара;
* учет затрат и анализ бюджетирования;
* проведение Коуч сессий с персоналом для увеличения эффективности работы и удовлетворения сотрудников от работы;
* продвижение сайта, постановка задач и контроль за контентом сайта.
* создание с группой дизайнеров собственной марки для произведенного товара.
Продажи / Торговля
Должностные обязанности:
* выбор продукции по заданным параметрам руководителя;
* создание яркого каталога;
* обзвон имеющихся клиентов и рассылка предложений;
* продажа товара по наработанной базе;
* выполнение поручений руководителя;
* составление отчетов.
Высшее
Москва, 2009 — 2012 гг.
Высшее
Москва, 2005 — 2009 гг.
Нетология
Аналитик BI
Английский — Базовые знания
Ключевые навыки
Получение данных с помощью языка запросов SQL Очистка и предобработка данных с помощью Python Очистка и предобработка данных с помощью Power Query Работа с большими данными Применение в работе основ статистики Создание интерактивных дашбортов в Power BI Способность создавать аналитические решения для бизнеса |
Дополнительная информация
Моя трудовая деятельность начала в 2009 году в должности менеджера, выполняющего поручения в отделе маркетинга по выбору и закупке товара заграницей. После накопленного опыта занималась маркетингом и выбором продукции, где на интуитивном уровне применяла аналитику, но еще не владела профессиональными инструментами для анализа данных. Попутно получила второе высшее образование по специальности экономист в РАНХиГС. В 2022 году я решила продолжить развитие своей карьеры в области анализа и визуализации данных. Училась онлайн в Нетологии на курсе Аналитик BI: с нуля до middle. Мне нравится работа с данными, их предобработка и очистка, а также возможность с помощью аналитики давать ответы на поставленные вопросы бизнеса. Для меня это логичное продолжение моей работы маркетинга с помощью научных подходов и визуальных инструментов, которые вдохновляют и мотивируют погружаться в данные для поиска ответов, помогающих бизнесу развиваться и получать большую прибыль. |
25 июля, 2023
Влад
Город
Москва
Возраст
34 года ( 8 июня 1990)
Опыт работы:
6 лет и 5 месяцев
Последнее место работы:
Тестировщик, Даминант
01.2017 - 06.2023
27 октября, 2016
Екатерина
Город
Москва
Возраст
29 лет (29 июня 1995)
Последнее место работы:
Стажер-консультант, АКАМ
03.2016 - 08.2016
20 февраля, 2015
Резюме размещено в отрасли