Специалист по анализу данных/ junior Data Scientist (в архиве)

- Участие в работе над различными этапами построения и проверки качества моделей оценки вероятности дефолта, в том числе:

- Формирование выборки и оценка ее качества;

- Отбор статистически значимых факторов: оценка дискриминационной способности, корреляционный и дисперсионный анализ, анализ мультиколлинеарности и др;

- Участие в построении и проверке качества рейтинговой модели (в т.ч. проведение статистических тестов и их интерпретация и др.);

- Проведение калибровки моделей Агентства в разных парадигмах (PIT, TTC);

- Сбор статистики и организация данных для построения и обновления моделей т. ч. показателей деятельности различных типов предприятий (финансовых, нефинансовых, лизинговых, страховых компаний), расчет фактических и теоретических частот дефолта по уровням кредитных рейтингов с использованием различных статистических методов и т.д.);

- Участие в задаче по расчеу частот дефолтов по уровням кредитных рейтингов с использованием различных статистических методов;

- Высшее образование техническое/ математическое/ экономическое (предпочтение отдается МГТУ им. Баумана, МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ);

- Опыт программирования и работы с базами данных (знание принципов организации обработки и хранения больших данных);

- Знание Python (в т. ч. необходимых библиотек для классического Data science: pandas, numpy, scikit learn, matplotlib, scipy, statsmodels);

- Уверенный пользователь ПК (отличное знание excel).

- Знание математический статистики, эконометрики, а также основных характеристик качества прогнозных моделей;

- Приветствуется практический опыт разработки и (или) валидации PD моделей, опыт в реализации проектов в data science ;

- Способность к оперативному глубокому погружению в тематику задач команды, умение находить нестандартные решения, ответсвенность при выработке подходов к решению.

- Креативные, интересные и разнообразные задачи

- Возможность для профессионального и карьерного роста

- Возможность внести свой вклад в развитие аналитической отрасли, реализовать свои исследовательские способности

- Офис расположен в отдельном здании в креативном кластере в двух шагах от ст. м. Тульская

- График и режим работы может быть согласован индивидуально

- ДМС и оплата больничного в соответствии с ТК РФ