Senior разработчик Python( Иннотехнум, Группа компаний )

04 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Иннотехнум, Группа компаний"

У нас создаются различные ИТ-решения для работы с Big Data одним из таких решений является система исследования данных. Это облачный сервис для анализа данных, разработки и апробации моделей машинного обучения. Он позволяет аналитиком данных и моделистам использовать вычислительные возможности и данные одного из самых больших закрытых корпоративных банковских облак. Он нацелен на решения исследовательских задач в корпоративном сегменте любой сложности, имеет доступ к одному из крупнейших хранилищ данных в стране и позволяет одновременно работать в облаке нескольким сотням DS и DA, публиковать отчеты и интерактивные аналитические приложения.

Задачи, которые мы предлагаем:

• Работа с кодом сервиса. Он написан на Python и базируется на JupyterHUB и Jupyter, само облако реализовано через Openshfit. Имеется интеграция с Hadoop
• Работа в составе команды, которая занимается интеграцией с MLOPS конвейером и другими смежными системами.
• Создание тестовых- демонстрационных ноутбуков в jupyter (Возможности сервиса постоянно растут, чтобы было понятно, как ими пользоваться необходимо создавать демонстрационный материал, раскрывающий новый функционал)
• Участие в разработке фреймворка, позволяющий создавать аналитические приложения в облаке (базируется на dash)
• Решение задач, связанных с инструментами системы исследования данных и интеграциями.
• Участие в процессах разработки ИС.
• Участие в активностях по оценке работ.
• Работа в Agile-формате, работа с backlog, совместно с лидером команды
• Участие в agile церемониях команды и стрима

Знания и навыки, которые для нас важны:

• Опыт разработки на Python (5 лет опыта работы)
• знание и опыт работы со Spark или pyspark, а так же различными Data science библиотеками
• Понимание жизненного цикла разработки ПО \ моделей .
• Знание Docker на уровне разработчик ПО

Будет плюсом:

• Опыт работы с Jupter Hub\lab, Rstudio
• Опыт реализации систем с применением ML
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с каким-либо дистрибутивом Hadoop (Cloudera, Arenadata, Hortonworks, Apache и т.п.)