Fullstack-разработчик (в архиве)

19 Января

от 100 000 до 120 000 руб.

Алиев Руслан Чингизович

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет на уверенном уровне: опыт работы с веб-фреймворками и понимание архитектуры приложений.
• JS/TS: опыт разработки современных интерфейсов на React.
• Опыт с БД: умение писать сложные запросы к SQL (Postgres/MSSQL) и понимание работы NoSQL (Redis, Firebase).
• Реальный опыт запуска и развития сервисов на основе ML-моделей и LLM: ИИ-агенты и ассистенты, RAG-пайплайны (Retrieval-Augmented Generation), сервисы с интеграцией искусственного интеллекта.
• Инфраструктурный кругозор: Linux, Nginx, Docker, IIS.
• Желание развиваться в C#: у нас есть задачи по интеграции с Docsvision. Мы не ищем эксперта, но нам важна ваша готовность осваивать ASP.NET для решения интеграционных задач.
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или готовность быстро освоить.
• Знание библиотек для NLP (NLTK, spaCy, transformers).
• Опыт оптимизации AI-пайплайнов и инференса моделей.
• Умение работать в Agile-командах и по методологии Waterfall.

• Опыт работы с Ollama / ChromaDB (задачи, связанные с LLM). Разработка ИИ - агентов.
• Понимание протоколов аутентификации в корпоративной среде (NTLM, Kerberos, Keycloak, OAuth 2.0).
• Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ/Kafka).
• Умение работать с поисковым движком ElasticSearch.
• Опыт работы с Apache Spark для обработки больших данных.
• Знание дополнительных фреймворков для Python (Django, Celery, etc.).
• Опыт с Kubernetes и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
• Работа с Clickhouse.
• Настройка GitLab CI/CD пайплайнов.
• Понимание принципов ML Ops.

• Работа над интересными проектами.
• Возможности для профессионального роста и развития в AI/ML направлении.
• Гибкий график работы и возможность удаленного формата.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Корпоративное обучение.
• ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

• Разрабатывать, внедрять, оптимизировать и поддерживать бэкенд-сервисы и AI/ML-модели на Python (Flask/Django/FastAPI).
• Реализовывать фронтенд-часть на React (TypeScript).
• Заниматься глубокой интеграцией систем: связывать Python-сервисы с Docsvision (C#) и другими корпоративными решениями, а также интегрировать AI-компоненты в существующие программные продукты.
• Работать с данными в PostgreSQL, MS SQL.
• Автоматизировать процессы с помощью Bash/PowerShell.
• Развертывать и поддерживать инфраструктуру в Docker.
• Создавать и поддерживать масштабируемые ML-системы и MCP (Model Context Protocol) серверы для интеграции AI-моделей.
• Ведение технической документации и код-ревью.