Доцент кафедры искусственного интеллекта

12 Ноября

от 98 000 до 250 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Финансовый университет при Правительстве РФ"

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, один
из старейших ВУЗов РФ, занимает 13 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс»,
а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингам
и рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES.

Кафедра искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных приглашает на должность доцента

Обязанности:

• Преподавание дисциплин: Машинное обучение; Машинное обучение в семантическом и сетевом анализе; Машинная обработка естественных языков; Технологии обработки данных; Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация; Обучение с подкреплением; Системы машинного зрения; Нейронные сети; Глубокое обучение; Обработка текстов на естественных языках.

• Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО.

• Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО.

• Выполнение научно-исследовательской работы по профилю структурного подразделения

Требования:

• Профильное базовое физико-математическое или техническое (специалитет или магистратура) образование
• Степень кандидата /доктора наук (физико-математических, технических, экономических).
• Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника).
• Специализация по одному из направлений: Python, Java, JavaScript; NoSQL; Hadoop; Компьютерное зрение; Графовая аналитика; Программная инженерия; Devops инженерия; мехатроника и робототехника; Web-программирование; Разработка информационных систем; Машинное обучение.
• Наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS;

Условия:

• доступ к российским и международным библиотечным ресурсам, в том числе наукометрические базы;
• современное техническое оснащение аудиторного фонда и процесса преподавания (Moodle, Jalinga);
• корпоративное обучение, международные, инновационные проекты, участие в профильных конференциях;
• наличие исследовательских институтов и центров;