DevOps инженер (DSAP) Middle/Senior

15 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Bell Integrator Регионы"

BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Санкт-Петербурге, Минске (Беларусь).

Сейчас мы в поиске DevOps инженер (DSAP) Middle+/Senior

Обязанности:

• Внедрение, администрирование, развитие Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark);
• Развитие и поддержка существующих DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах;
• Поддержка окружений разработки для команд Data Scientists и Data Engineers;
• Обеспечение работы продуктовых решений, запускаемых на платформах;
• Настройка мониторинга сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений;
• Разработка документации DevOps процессов.

Требования:

• Релевантный опыт работы от 2х лет;
• Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS);
• Опыт работы с системами оркестрации контейнеров (K8S, OpenShift);
• Infrastructure as code (Ansible+Terraform);
• Опыт работы с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.)
• Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket, GitLab и др.);
• Опыт работы с хранилищем артефактов (Artifactory, Nexus и др.);
• Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix);
• Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN;
• Опыт проектирования распределенных приложений;
• Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.

Будет плюсом:

• Опыт работы с JupyterHub и AirFlow;
• Проактивное самостоятельное обучение
• Опыт взаимодействия с data engineers и data scientists;
• Опыт работы с инструментами контроля качества моделей – например MLFlow, kubeflow и похожих;
• Опыт работы с другими инструментами BigData и DevOps (ELK, nginx, kafka, и др.);
• Опыт программирования на Python, Apache Spark, Go, PHP;
• Опыт работы с СУБД noSQL, PostgreSQL.

Условия:

• Достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью);
• Работа в аккредитованной IT компании;
• Сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ;
• ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета;
• Корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка;
• Командная работа по гибким методологиям;
• Реферальная система «Приведи друга – получи бонус»;
• Дистанционный формат работы.