Data Scientist в команду корпоративных рисков

28 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "«Газпромбанк» (Акционерное общество)"

Команда DS разрабатывает модели оценки кредитного риска для использования в Корпоративном кредитном конвейере: оценка клиента при заявке на получение кредитных продуктов, мониторинг после одобрения.
В основном это модели предсказания дефолта клиента на основе финансовой отчётности, кредитной истории, судебной и транзакционной активности, прочих внутренних и внешних данных.
Моделист участвует во всех этапах разработки модели: анализ источников данных, сбор витрин для моделирования, построение модели, согласование и внедрение.
Помимо этого команда занимается аналитическими исследованиями для целей бизнеса и поддержкой существующих моделей.

Задачи:

Полный цикл разработки моделей:

– постановка задачи, погружение в предметную область;

– поиск и очистка данных, постановка задач дата-инженерам;

– выбор оптимального метода моделирования;

– разработка скриптов для построения выборок и модели;

– верификация модели;

– подготовка отчета о разработке и презентация результатов;

– участие во внедрении;

– мониторинг и сопровождение модели;

– проведение аналитики по существующим моделям;

– активное взаимодействие с Заказчиками (Корпоративные Риски), Центром валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором

Мы ожидаем от тебя:

• Глубокие знания математической статистики и методов анализа данных;
• Уверенное владение Python, SQL, опыт использования инфраструктуры Hadoop, желательно: Impala, PySpark, Hive;
• От 1 года опыта в области применения методов DS;
• Знание основ финансового анализа, макроэкономики.

Преимущество:

• опыт работы в финансовой индустрии, банках с фокусом на моделях кредитного риска;
• понимание принципов работы коммерческого банка и основ кредитного процесса корпоративных клиентов.

Условия:

• Гибрид или полностью удаленный формат работы;
• Расширенный полис ДМС с 1-го месяца работы
• Возможность участия в профильных конференциях, наставничество и обучение
• Широкий спектр корпоративных льгот и бонусов от группы компаний Газпром
• Карьерный рост в лидере Финтех индустрии