Data Scientist (сопровождение процесса разработки и использования моделей)

27 Ноября

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Банк ВТБ (ПАО)"

Наша команда контроля и управления моделями является владельцем и заказчиком всех моделей оценки розничного кредитного риска банка. Мы участвуем во всех этапах создания и применения модели: постановка задачи, сопровождение разработки с командой DE, приемка результатов, оценка калибровок и уровней отсечения, мониторинг корректной работы модели.

Непосредственной разработкой моделей занимаются наши коллеги из департамента моделирования, внедрением – владельцы системы. За все остальные этапы жизненного цикла модели отвечаем мы.

Сейчас мы находимся в поиске коллеги, имеющего опыт в розничном риск-менеджменте, в разработке или мониторинге скоринговых моделей.

Обязанности:

  • участие в процессе управления разработкой новых и модификацией существующих моделей количественной оценки кредитного риска, включая: постановку задачи, предварительный анализ сегмента и параметров, передачу и уточнение требований, приемку результатов, согласование и подготовку материалов для утверждения использования моделей;
  • участие в расчете значений фактических и прогнозных риск-показателей;
  • участие в расчете (оценке) экономического эффекта от внедрения скоринговых моделей, уровней отсечения;
  • контроль корректности работы скоринговых моделей, участие (в рамках полномочий) в процессе мониторинга и валидации моделей;
  • исследование возможностей повышения эффективности прогнозных моделей;
  • участие в разработке и согласовании функциональных требований и технических заданий по доработке информационных систем Банка в части применения моделей для принятия кредитных решений и управления кредитным риском розничного портфеля.

Требования:

  • высшее образование (экономическое, техническое, математическое);
  • опыт разработки и/или валидации скоринговых моделей оценки кредитного риска розничного сегмента (модели PD, LGD, EAD - для целей принятий кредитных решений, ПВР или МСФО9);
  • уверенное владение Python и библиотек для анализа данных: pandas, pyspark, SQL на уровне: вложенные запросы, оконные функции;
  • знание основ математической статистики, навык применения знаний математической статистики и теории вероятностей на практике при разработке моделей;
  • умение делать экономические выводы на основании статистического анализа, интерпретировать результаты и давать рекомендации;
  • понимание специфики процесса розничного кредитования;
  • хорошее понимание различных методов моделирования (преимущества, недостатки и ограничения этих методов)
Похожие вакансии

26 Ноября

Data Analyst( ARK )

Москва

Компания "ARK" Наш партнер - крупная FMCG компания открывает позицию Data Analyst Предстоящие задачи: Обязанности: Подготовка...

Отправить резюме подробнее

26 Ноября

Руководитель группы разработки в систему управления рисками (С++)

Москва

Компания "Яндекс" Мы молодой, быстро растущий банк: создаём новые дебетовые и кредитные продукты, решающие повседневные задачи клиентов. Для...

Отправить резюме подробнее

26 Ноября

Руководитель подразделения по сопровождению ERP и 1С

Москва

Компания "Ozon" Команда сопровождения ERP и учетных систем 1С сейчас насчитывает чуть более 100 человек. Оказывает сервис в режиме 12/7 для...

Отправить резюме подробнее

26 Ноября

Middle/Senior Data Analyst

Москва

Компания "Ковалев Эрик Рашидович" «100балльный репетитор» — это образовательная платформа, где мы готовим учеников к успешной сдаче экзаменов...

Отправить резюме подробнее

26 Ноября

BI DataEngineer / Дата инженер

Москва

от 200 000 до 300 000 руб.

Компания "Эрвез" Noôdome — это сообщество российских деятелей, представителей разных профессий — от актёров и писателей до учёных и...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: