Data Scientist (Кипр)

04 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Employcity"

Международная IT-компания, занимающаяся разработкой и саппортом web-сервисов и мобильных приложений в связи с расширением штата находится в поиске Data Scientist.

Задачи:

- Моделирование данных и прогнозирование: Разработка и тестирование продвинутых моделей машинного обучения для различных бизнес-задач, от прогнозирования поведения клиентов до оптимизации маркетинговых кампаний. Вы будете применять методы классификации, регрессии, кластеризации, временных рядов и других аналитических моделей.
- Анализ данных и исследование закономерностей: Оценка и анализ данных из финансов, маркетинга, пользовательской активности и других областей для выявления ключевых закономерностей, аномалий и потенциальных возможностей для улучшения бизнеса.
- Гипотезы и тестирование: Постановка гипотез и их проверка с использованием A/B тестирования, non-parametric тестов и других методов статистической валидации для принятия обоснованных бизнес-решений.
- Автоматизация и внедрение моделей: Автоматизация процессов обработки данных и внедрение построенных моделей в производственные системы. Создание инструментов для мониторинга и поддержки стабильности моделей, а также для упрощения анализа данных.

Ждём:

- Минимум 2 года работы в качестве Data Scientist или на аналогичной позиции.
- Python на уровне Middle+ с фокусом на библиотеки для машинного обучения и анализа данных (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch и др.).
- Уверенные знания SQL для работы с большими объемами данных.
- Знание статистики и математических методов, а также опыт применения их в машинном обучении и анализе данных.
- Опыт создания и поддержки ML-моделей в продакшн-среде является преимуществом.

Предлагаем:
- Официальное оформление по ТК Кипра.
- Работа по производственному календарю Кипра; 5х2 с гибким началом дня с8 до 10.
- Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.
- Комфортный офис А класса на солнечном Кипре (Лимассол).
- Отсутствие бюрократии.
- Своевременная индексация зарплаты.
- Дополнительные 4 days off в год за счет компании.
- Частичная компенсация курсов английского языка со Skyeng.
- Оплачиваемые отпускные и больничные.
- Корпоративные обеды в офисе.